بهبودکارایی پیش بینی تورم بااستفاده ازالگوریتم ژنتیک
Publish place: First National Conference on Advances in computer science and information retrieval approaches
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 771
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BPJ01_285
تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1392
Abstract:
پیش بینی قیمت یکی ازملزومات تنظیم سیاست اقتصادی است البته درحالت کلی انتخاب مفیدترین روش جهت پیش بینی عملی است بسیاردشوار که این امرموجب دست یافتن محققان وصاحبنظران اهل فن به نتایجی دقیق و منطقی با استفاده ازجمع اوری و ترکیب سیستم ها و نمونه های مختلف خطی و نیز روشهای معمول غیرخطی است راه کاروروشهای خودرگرسیون میانگین متحرک انباشته وشبکه های عصبی مصنوعی پویا و نیز الگوریتم کرم شب تاب که هریک ازاین مدلها دارای معایب و محاسنی می باشد که استفاده ازروش الگوریتم ژنتیک درشبکه های عصبی بهترین و مفیدترین راه برای پیش بینی قیمت می باشد
Keywords:
الگوریتم ژنتیکGA , پیش بینی قیمت/شبکه های عصبی مصنوعی پویا/مدل خودرگرسیون میانگین انباشتهARIMA
Authors
فاطمه میرزاپور
دانشجوی کارشناسی مهندسی تکنولوژی نرم افزار
پرستو امینی نژاد
دانشجوی کارشناسی مهندسی تکنولوژی نرم افزار
مریم قربانی الوارسی
دانشجوی کارشناسی مهندسی تکنولوژی نرم افزار
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :