ارزیابی الگوریتم های تاثیرارتباطات درشبکه های اجتماعی
Publish place: First National Conference on Advances in computer science and information retrieval approaches
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 878
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BPJ01_541
تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1392
Abstract:
شبکه های اجتماعی عموما مجموعه ای ازافرادیاسازمان ها هستند که توسط یک یاچندرابطه به هم متصل میشوند معمولا شبکه ها راباگراف غیرجهت دارG (V ,E نمایش میدهند که رئوس V و یالهای E به ترتیب بیان کننده افراد و ارتباط بین آنها هست یکی ازمسائل پرکاربرد دراین شبکه ها مسئله بیشینه سازی تاثیر است که دربسیاری اززمینه ها ازقبیل پزشکی به منظورجلوگیری ازگسترش بیماریهای عفونی جرم شناسی به منظور شناسایی ماهیت و وسعت درگیری توطئه سیاست به منظور انتخاب یک فرد تجارت به منظورفروش کالایی جدید و غیره کاربرد دارد این مسئله زیرمجموعه ای ازافراد شبکه را انتخاب می کند بطوریکه بیشترین تاثیر را دربین بقیه افراد داشته باشند و باعث انتشاروسیعی ازاطلاعات درشبکه شوندمسئله پیدا کردن K فرد بابیشترین گسترش تاثیر درشبکه NP سخت است بدینمنظور ازالگوریتم تقریبی حریصانه با فاکتور 1-1e برای بعضی ازمدلهای پخش اطلاعات استفاده میشوداین الگوریتم ازنظر محاسباتی بسیارزمان بر است و برای شبکه های اجتماعی مناسب نمی باشد این مقاله می کوشد تا با معرفی این الگوریتم ها و مقایسه این الگوریتم ها یک دید کلی نسبت به الگوریتم های تاثیرارتباطات درشبکه های اجتماعی ایجادکند
Keywords:
Authors
فاطمه شنیده
دانشجوی ارشدمهندسی کامپیوتر
بهروز مینایی
استادیاردانشگاه علم و صنعت ایران
مهدی نصیری
دانشجوی دکتری مهندسی کامپیوتر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :