ارزیابی کارایی الگوریتم های خوشه بندی K-means و C-means فازی درقطعه بندی تصاویررنگی
Publish place: First National Conference on Advances in computer science and information retrieval approaches
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 4,589
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BPJ01_619
تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1392
Abstract:
قطعه بندی به عنوان یک فازمهم درپردازش تصویر مطرح بوده و عبارت است ازتفکیک پیکسلهای تصویربه نواحی مجزایی که ویژگیهایی مانند شدت روشنایی بافت و رنگ یکسان هستندویابیشترین همبستگی رادارند درقطعه بندی یک تصویرپیکسل ها بایددرزیرمجموعه هایی گروه بندیشوند تا ازآنها نتایج معناداری حاصل شود خوشه بندی یکی ازروشهای مورد استفاده درقطعه بندیتصویر است خوشه بندیفرایند تجزیه و تحلیل اماری است کهدرآن اشیاء مشابه درمجموعه های همگن تحت عنوان خوشه گروه بندی میشوند الگوریتم های خوشه بندیK-means ی C-means فازی ازکاربردی ترین روشهای مورداستفاده درقطعه بندی تصویر می باشند هدف این مقاله ارزیابی کارایی الگوریتم های خوشه بندی K-means ی C-means فازی درقطعه بندی تصاویررنگی است
Keywords:
Authors
فاطمه نوری
دانشجوی کارشناسی ارشد
اکبر فرهودی نژاد
استادیاردانشگاه پیام نورتهران
طاهره سرکرده
دانشجوی کارشناسی ارشد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :