روشهای موجودبرای دسته بندی ایمیل هابااستفاده ازالگوریتم های یادگیری ماشین
Publish place: First National Conference on Advances in computer science and information retrieval approaches
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,296
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BPJ01_644
تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1392
Abstract:
امروزه بیشترارتباطات مردم ازطریق نامه های الکترونیکی یاهمان ایمیل می باشد عموما همه افرادایمیل هارابه دوکلاس ایمیل های اسپم و ایمیل های قانونی دسته بندی می کنند روال عمومی برای تعاریف این دوکلاس به این صورت میباشد که ایمیل های قانونی دراغلب موارد دارای محتوای مفید برای کاربرد بوده اما ایمیل اسپم معمولا دارای محتوای غیرمفید و شاید مضرمی باشد ازانجایی که ارسال میلیونی اسپم باعث ازارکاربر واتلافزمان هزینه منابع شبکه و پهنای باند میشودبنابراین اسپم به یک مشکل جدی تبدیل شده است برای جلوگیری ازاسپم روشها و الگوریتم های زیادی وجود دارد مادراین مقاله قصد داریم انواع روشهای موجود برای دسته بندیایمیل ها را با استفاده ازالگوریتم های یادگیری ماشین بیان کنیم
Keywords:
Authors
نسیم وصفی سیسی
دانشگاه آزاد اسلامی شبستر
محمدرضا فیضی درخشی
هیئت علمی دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :