روشهای موجودبرای دسته بندی ایمیل هابااستفاده ازالگوریتم های یادگیری ماشین

امروزه بیشترارتباطات مردم ازطریق نامه های الکترونیکی یاهمان ایمیل می باشد عموما همه افرادایمیل هارابه دوکلاس ایمیل های اسپم و ایمیل های قانونی دسته بندی می کنند روال عمومی برای تعاریف این دوکلاس به این صورت میباشد که ایمیل های قانونی دراغلب موارد دارای محتوای مفید برای کاربرد بوده اما ایمیل اسپم معمولا دارای محتوای غیرمفید و شاید مضرمی باشد ازانجایی که ارسال میلیونی اسپم باعث ازارکاربر واتلافزمان هزینه منابع شبکه و پهنای باند میشودبنابراین اسپم به یک مشکل جدی تبدیل شده است برای جلوگیری ازاسپم روشها و الگوریتم های زیادی وجود دارد مادراین مقاله قصد داریم انواع روشهای موجود برای دسته بندیایمیل ها را با استفاده ازالگوریتم های یادگیری ماشین بیان کنیم

Keywords:

الگوریتم های یادگیری ماشین , روش شبکه عصبی , KNN , SVM , ایمیل اسپم و HAM