ارائه یک سیستم کارآمدبرای شناسایی اعداددست نویس بااستفاده ازشبکه عصبی
Publish place: First National Conference on Advances in computer science and information retrieval approaches
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,040
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
BPJ01_760
تاریخ نمایه سازی: 29 دی 1392
Abstract:
شناسایی نوشته های چاپ شده توسط ماشین یکی ازعلاقه مندی های قدیمی درحوزه فناوری اطلاعات بوده است که امروزه برای نوشته های چاپی به مرزقابل قبولی رسیده است بااین حال تشخیص دست نوشتهها هنوز درابتدای راه قرارداشته و سیستم مطمئنی برای تشخیص دست نوشته ها ارایه نشده است تشخیص اعداد دستنوشته یکی ازساده ترین موضوعات دراین حوزه است که بهدلیل محدودیت حالات میتواند برای تحقیقات مورداستفاده قرارگیرد دراین مقاله سیستمی افلاین برای تشخیص و دسته بندیتصاویر اعداد دست نوشته مجزای انگلیسی با استفاده ازشبکه پرسپترون چندلایه و روش استخراج ویژگی منطقه بندی پیشنهادگردیده است سیستم تشخیص پیشنهادشده میتواند به نرخ تشخیص بالاتری درمقایسه با سیستم هایی که ازروشهای استخراج ویژگی افقی و عمودی استفاده می کنند دست یابد نقطه قوت کارانجام شده ارایه روشی کارامد برای استخراج ویژگی طرح دسته بندی جامع و روشی مناسب برای اموزش شبکه پرسپترون چند لایه می باشد که بواسطه آن شبکه هاموزش داده شده توانسته به نرخ تشخیص 97.2درصد دستیابد
Keywords:
استخراج ویژگی , الگوریتم پس انتشار , پرسپترون چندلایه MLP , تشخیص کاراکترنوری , شناسایی اعداددست نویس و Computer neural networks(ANN)
Authors
علی جعفری نژاد
دانشجوی کارشناسی ارشد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :