بررسیاثر انواع محیط کشت بر القا و رشد کالوس در گیاه دارویی خارشتر
Publish place: 12th Congress of Iranian Genetics Society
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 935
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CIGS12_0875
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1392
Abstract:
گیاه خارشتر با نام علمی Alhagi camelthorn گیاهی دارویی و مرتعی از خانواده بقولات (Fabaceae) می باشد و دارای سیستم ریهش ای قوی است که به این گیاه اجازه می دهد که در نواحی با ریزش باران کم و نیاز آبی بالا مثل مرغزارهای نمکی، سدهای شنی، کانال های آبیاری، رودخانه ها و زمین های زراعی آبیاری شده به خوبی رشد کند. از این رو گ یاهیست که سازگاری زیادی با تنش ها داشته و تحت این تنش ها، برخی متابولیت ها از جمله استروئیدها، کومارین، آنتوسیانیدین، فلاونوئیدها و کتجین تولید می نماید که اهمیت این گیاه را از لحاظ دارویی نیز برجسته می کند. برای تولید متابولیت ها مسیرهای متابولیکی درکشت های سلول گیاهی بایدتنظیم شوند تا نهایتاً متابولیت ه ای ثانویه دلخواه و مطلوب مانند کتچین را تولید کنند. مطالعه و بهینه سازی شرایط محیط کشت یکی از این راه ها است. انواع محیط کشت و نمک های مختلف آنها عامل مهمی است که تشکیل کالوس را در محیط کشت کنترل می کند. به منظور بررسی اثر اناع محیط کشت ابتدا بذرهای این گیاه استریل و سپس در محیط کشت MS فاقد هورمون جهت جوانه زنی و تولید دانه رست کشت شدند. از گیاهچه های به دست آمده ریزنمونه هیپوکوتیل انتخاب و در 6 محیط کشت MS, B5, N6, 1/2MS, 1/2B5, 1/2N6 کشت شد. بررسی ها پس از گذشت 6 هفته نشان داد که محیط کشت MS نسبت به سایر محیط های کشت در القا و رشد کالوس هابطور معنی داری مؤثر بوده و دارای بیشترین وزن تر و خشک و طول کالوس می باشد.
Keywords:
Authors
مریم آزاده
دانشگاه شهید بهشتی، دانشکده مهندسی انرژی و فناوریهای نوین، گروه بیوتکنولوژی
حسین عسکری
دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره) قزوین، دانشکده فنی و مهندسی، گروه بیوتکنولوژی کشاورزی
رحیم حداد
دانشگاه شهید بهشتی، دانشکده مهندسی انرژی و فناوریهای نوین، گروه بیوتکنولوژی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :