ارزیابی مراتع با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی ( G.I.S )
Publish place: 1st Conferene of Urban GIS
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 5,621
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CUG01_051
تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1385
Abstract:
ارزیابی اراضی مرتعی به معنی شناسایی و ارزیابی تولید بالفعل و بالقوه مراتع به منظور بهره برداری بهینه از این منبع با ارزش طبیعی می باشد . بررسی خصوصیت و کیفیت اراضی مرتعی نشان می دهد که در تعیین شایستگی مراتع از نظر چرای دام سه عامل تولید علوفه قابل دسترس دام ،منابع آب و حساسیت به فرسایش مهمترین عوامل موثر بر شایستگی مرتع می باشند . بهمین منظور برای بررسی عوامل فوق در شایستگی مراتع ،حوزه آبخیز سد کرج واقع در استان تهران انتخاب گردید . از نظر تولید علوفه قابل دسترس دام،عوامل شیب،وضعیت و گرایش مرتع ،پایداری خاک،خوشخوراکی و تولید هر گونه گیاهی در هکتار مورد بررسی قرار گرفت . در تعیین حساسیت به فرسایش از روش پتانسیل فرسایش پذیری EPM استفاده شد و در نهایت با طبقه بندی شایستگی مرتع با استفاده از سامانه اطلاعات جغرافیایی ) ) G.I.S و روش پیشنهادی فائو (1991) ،با تلفیق شایستگی مرتع از نظر تولید علوفه قابل دسترس دام،منابع آب و حساسیت به فرسایش،شایستگی مرتع از نظر چرای دام ( گوسفند ) تعیین شد . برداشت های فلورستیک از قطعات نمونه برداری ) ) ROLEVE در هر یک از واحدهای رویشی بر روی عکس های هوایی انجام گرفته و برای تجزیه و تحلیل هر واحد گیاهی از روش Cain استفاده گردیده است . مطالعه فیزیونومیک منطقه بر اساس روش کوچلر انجام گرفته و بعد عوامل تخریب و علل از بین رفتن پوشش گیاهی ( مرتع و جنگلی ) منطقه به تفکیک مورد بررسی واقع شده و با استفاده از سیستم G.I.S نسبت به بررسی تغییرات پوشش گیاهی،و تهیه نقشه های گرایش و وضعیت پوشش گیاهی منطقه طی یک دوره بلند مدت 20 ساله اقدام گردیده است .
Keywords:
Authors
بهرام محمدی گلرنگ
عضو هیات علمی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی خراسان - مشهد
محمد کاظمی
عضو هیات علمی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی خراسان
مژگان مشایخی
کارشناس ارشد پژوهشی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :