استفاده از تکنولوژی RNAi به منظور خاموشی ژن FEH1 برای بهبود کیفیت اینولین در شیکوری
Publish place: 12th Congress of Iranian Genetics Society
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 964
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CIGS12_1008
تاریخ نمایه سازی: 5 بهمن 1392
Abstract:
اینولین یک قند پلی فروکتوز، ماده اصلی موجود در ریشه شیکروی (کاسنی زراعی) Cichorium intybus var. sativum است. استفاده از اینولین خصوصاً با زنجیره های بلندتر به دلیل فواید آن در تغذیه انسان به سرعت در حال افزایش است. تولید تجاری اینولین تنها از ریشه شیکری مقرون به صرفه می باد. گروهی از آنزیم ها تحت نام فروکتان هیدرولاز (fructan 1-exohydrolase (FEH می توانند در ریشه شیکوری، اینولین را به قطعات کوچکتر تبدیل کرده و در نتیجه از کیفیت آن بکاهند. در طول فصل برداشت که مصادف با سرما در اروپا شرایط اپتیمم برای فعالیت این آنزیم هاست، میزان محصول به شدت کاهش یافته و کیفیت اینولین پائین می آید. جلوگیری از فعالیت آنزیم های فوق یکی از راههای اصلاح شیکوری برای کیفیت اینولین است. (RNA interference(iANR یکی از روشهای کارا در خاموش کردن ژن و کاهش رونوشت آنها محسوب می شود. در این تحقیق برای خاموش کردن ژن (Fructan 1-Exohydrolase I (FEH1 یکی از سه ژن شناخته شده برای هیدرولاز اینولین در ریشه شیکوری، سازه RNA دو رشته ای در وکتور بیانی CIHEFKp-I-FEHIC-2 با استفاده از روش Gateway ساخته شد. سپس وکتور بیانی به آگروباکتریوم سویه (C58C1 Rif(Rحاوی (pMP90) انتقال یافت. واریته areH که یکی از ارقام تجاری شیکوری برای برداشت ریشه است، برای ترانسفورماسیون انتخاب شد. گیاهان باززائی شده روی محیط حاوی کانامایسین برای حضور ترانس ژن با آغازگرهای اختصاصی با RCP مورد ارزیابی قرار گرفتند و الحاق آن تأئید شد. در نهایت میزان بیان ژن در گیاهان ترانسژنیک باززایی شده و گیاهان شاهد با استفاده از روش رئال تایم RCP کمی Quantitative real time PCR مورد بررسی قرار گرفت. گیاهان ترانسژنیک در مقایسه با گیاهان شاهد درجات متفاوتی از کاهش میزان بیان ژن FEH1 را نشان دادند.
Keywords:
Authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :