بهینه‌سازی پارامترهای روش OGM با استفاده از الگوریتم CSO جهت انجام تناظر یابی تصاویر SAR
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,584
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP08_017
تاریخ نمایه سازی: 9 بهمن 1392
Abstract:
با توجه به کاربردهای فراوان تصاویر SAR درجه پلاکارد سه‌بعدی از زمین می‌توان به میزان اهمیت بحث تناظریابی در تصاویر SAR به این برد. تناظریابی در این تصاویر به علت وجود پدیده‌های گوناگون هندسی از جمله سایه، هم‌پوشانی و کوتاه شده کی در کنار نویز های مختلف که مهم‌ترین آنها نویز اسپیکل می‌باشد به مراتب پیچیده‌تر از تناظریابی در تصاویر اپتیکی است. در این مقاله با استفاده از یک روش ترکیبی چند مرحله‌ای، بین دو تصویر راداری تناظریابی انجام می‌شود. در ابتدا با استفاده از یک فیلتر کاهنده نویز اسپیکل یک پیش پردازش جهت انجام تناظریابی بهتر صورت می‌گیرد سپس با استفاده از الگوریتم استخراج عارضه SIFT نه قاب تصویر استخراج شود و در ادامه با استفاده از روش OGM امین نقاط کاندیدا در دو تصویر نقاط متناظر تشخیص داده می‌شوند. با استفاده از اندازه‌گیری فاصله. متناظر تصویر دوم با هفت اپی پلار به بررسی دقت نقاط متناظر پرداخت می‌شود. پارامترهای ورودی روش OGM با نظر لطف CSO به سینه می‌شوند. این روش بر روی تصاویر Terra-SAR-X کز منطقه جمع استان خوزستان اخذ گردیده آزمایش شده است. نتایج آزمایش نشان می‌دهد که تعداد نقاط متناظر شده با بهینه‌سازی پارامترهای OGM تا 36 در صد بود می‌یابد.
Keywords:
Authors
محمد امین قنادی
کارشناسی ارشد - گروه نقشه برداری - دانشکده فنی دانشگاه تهران
محمد سعادت سرشت
استادیار و عضو هیئت علمی گروه نقشه برداری - دانشکده فنی دانشگاه تهران
حامد افشارنیا
دانشجوی دکترای فتوگرامتری - گروه نقشه برداری دانشکده فنی دانشگاه تهران
اکرم افتخاری
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه نقشه برداری - دانشکده فنی دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :