آسیب‌پذیری سیستم‌های بیومتریک چندگانه با قوانین ثابت هم جوشی در برابر جعل ویژگی
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,041
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ICMVIP08_052
Index date: 29 January 2014
آسیب‌پذیری سیستم‌های بیومتریک چندگانه با قوانین ثابت هم جوشی در برابر جعل ویژگی abstract
طراحی سیستم‌های شناسایی بیومتریک چندگانه راهکار دقیق‌تر و ایمن تردید برای شناسایی افراد نسبت به سیستم‌های منفرد با یک ویژگی و یک تطبیق گر ارائه می‌دهد . جعل و شبیه سازی ویژگی‌های بیومتریک برای نفوذ به سیستم از عمومی طریق راه‌های تهاجم به سیستم در صد حس گر می‌باشد. تحلیل آسیب‌پذیری سیستم‌ها در برابر کل موجب ارائه روش‌های مفیدی برای طراحی سیستم‌های شناسایی ایمن و افزایش مقاومت آنها خواهد گردید. اغلب قوانین هم جوشی معرفی شده برای سیستم‌های ترکیبی به افزایش قابل نرخ تشخیص سیستم‌های ترکیبی در مقایسه با سیستم‌های منفرد پرداخت کند و برای بررسی آسیب‌پذیری آنها در برابر جعل کار چندانی صورت نگرفته است . در این مقاله دو ویژگی چهره و اثر انگشت را برای ساختن سیستم ترکیبی بود چیزی تأکید کرده و امتیازات شبیه‌سازی شده ناشی از بن بست‌های گوناگون جعل ویژگی را به آنها اعمال می‌کنیم. با بررسی میزان آسیب‌پذیری قوانین ثابت هم جوشی جمعاً، ضرب و، بیز ، کمیته و پیشینه در ناحیه کارکرد امنیت بالای سه مشاهده می‌شود که مقاومت سیستم تابع قانون هم جوشی و تأدیه به گر مورد تهاجمی باشد به گونه‌ای که ترتیب پایداری قوانین ثابت هنگام جعل چک یا جعل اثر انگشت معکوس یکدیگر می‌باشد. قانون کمیته مقاومترین قانون در برابر تهاجم به تطبیق گر چهره و قانون پیشینه مقاومترین قانون هم جوشی در برابر جعل اثر انگشت می‌باشد.
آسیب‌پذیری سیستم‌های بیومتریک چندگانه با قوانین ثابت هم جوشی در برابر جعل ویژگی Keywords:
آسیب‌پذیری سیستم‌های بیومتریک چندگانه با قوانین ثابت هم جوشی در برابر جعل ویژگی authors
مهدی حریری
دانشگاه آزاد اسلامی - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر - واحد زنجان
شهریار برادران شکوهی
دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :