ارزیابی رفتار سایشی ابزار برشی و مکانیزمهای سایش در فرایند ماشینکاری سوپرآلیاژ اینکونل 718
Publish place: 14th Iranian Seminar on Surface Engineering
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,457
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ISSE14_003
Index date: 29 January 2014
ارزیابی رفتار سایشی ابزار برشی و مکانیزمهای سایش در فرایند ماشینکاری سوپرآلیاژ اینکونل 718 abstract
در این مقاله به ارزیابی رفتار سایشی ابزار برشی و مکانیزمهای سایش در حین فرایند ماشینکاری ابکارآلیاژ اینکونل 718 پرداخته شده است. به این منظور از مدلسازی شبکههای عصبی، بهینه سازی الگوریتم ژنتیک و رسم نقشه مکانیزمهای سایشی بهره گرفته شده است. در این تحقیق از ابزار برشی کاربید تنگستن با پوشش TiAlN به عنوان ابزار برش استفاده شد. مهم ترین پارامترهای مورد بررسی در این پژوهش، سرعت برشی، سرعت پیشروی، شعاع نوک ابزار، زاویه تنظیم اصلی و همچنین زمان ماشین کاری بود. نتایج نشان دادند بهترین شرایط عمر و کمترین میزان سایش ابزار، مربوط به ابزار با شعاع نوک 1/6 میلیمتر است. مطالعات سطوح سایشی نشان داد که وجود لایه TiAlN مانع از درگیری شدید سطح ابزار با قطعه کار و افزایش دما میشود که در نتیجه پدیده اکسیداسیون به تاخیر میافتد. همچنین انتقال عناصر آلیاژی اینکونل 718 مانند نیکل کروم و آهن بر سطح آزاد ابزار در مقطع برش در شرایطی که سرعت برشی m/min 65 و در ناحیه سایش شدید است، حادث میگردد. از طرف دیگر در نواحی سایش آرام و گذرا با سرعتهای 45 و m/min 55 پوشش TiAlN پایدار میماند و نفوذ عناصر اتفاق نمیافتد که در نتیجه بهبود خواص سایشی ابزار را به دنبال دارد.
ارزیابی رفتار سایشی ابزار برشی و مکانیزمهای سایش در فرایند ماشینکاری سوپرآلیاژ اینکونل 718 Keywords:
ارزیابی رفتار سایشی ابزار برشی و مکانیزمهای سایش در فرایند ماشینکاری سوپرآلیاژ اینکونل 718 authors
بهروز موحدی
اصفهان، دانشگاه اصفهان، دانشکده علوم و فناوریهای نوین، گروه مهندسی نانو فناوری (استادیار)
رسول مختاری همامی
اصفهان، دانشگاه صنعتی اصفهان، دانشکده مهندسی مکانیک (کارشناس ارشد)
سعید اخوان
اصفهان، شاهی نشهر، شرکت هواپیماسازی ایران (کارشناس ارشد)
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :