توازن بار پویا در محیط محاسبات ابری با استفاده از الگوریتم های تکاملی
Publish place: National Conference on Computer Science and Engineering
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,661
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCSE01_121
تاریخ نمایه سازی: 9 بهمن 1392
Abstract:
زمانبندی رایج ماشین های مجازی در محیط محاسبات ابری بطور عمده فقط حالت جاری سیستم را در نظر می گیرد و بهندرت به حالت های قبلی توجه می کند که این امر باعث عدم توازن و تعادل بار در سیستم می شود . و الگوریتم های تکاملی مطرحشده مانند الگوریتم ژنتیک و همچنین الگوریتم نوبت چرخشی نیز که بصورت الگوریتم پایه در این محیط به کار گرفته شده است، نتوانسته اند در مساله توازن بار موفق عمل کنند . این مقاله یک زمانبندی توازن بار را بر اساس الگوریتم ژنتیک و طبقه بندیارائه می کند که علاوه بر در نظر گرفتن حالت جاری سیستم ، حالات قبلی را هم در نظر می گیرد و همچنین کارهای رسیده به هرسرور را در ابتدا طبقه بندی می کند لازم به ذکر است . نتایج آزمایشگاهی ثابت می کند که این روش قادر به برقراری توازن باربهتر و استفاده معقول از منابع می باشد.
Keywords:
Authors
نسرین عرب
کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر، موسسه آموزش عالی دانشستان ساوه
مجید ابوطالبی
دکترای نرم افزاری کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :