مروری بر روش های پیش بینی دیابت نوع 2 مبتنی بر تئوری بیز
Publish place: National Conference on Computer Science and Engineering
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,231
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCSE01_141
تاریخ نمایه سازی: 9 بهمن 1392
Abstract:
تشخیص زود هنگام یا در واقع پیش بینی دیابت در افرادی که زمینه ابتلا به این بیماری را دارند می تواند برای این افرادو همچنین جامعه بسیار مفید واقع شود. تئوری بیز روشی برای طبقه بندی پدیده ها، بر پایه احتمال وقوع یا عدم وقوع یکپدیده است و در نظریه احتمالات با اهمیت و پرکاربرد است. در پیش بینی های پزشکی هدف اصلی رسیدن به صحت پیش بینی بالاو ایجاد دیدی روشن از تعاملات میان داده ها در دامنه ی دانش می باشد. در این مقاله مزایا و معایب تکنیک های طبقه بندیمبتنی بر تئوری بیز بررسی شده و خصوصیات آن ها با یکدیگر مقایسه می شوند. با توجه به مطالعات انجام شده به این نتیجه میرسیم که شبکه بیزین دارای صحت و قدرت زیادی در ترسیم دامنه دانش است، بنابراین می توان از این طبقه بند برای پیش بینیبیماری دیابت نوع 2 استفاده کرد.
Keywords:
Authors
گلناز علم آموز
دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد دانشکده مهندسی کامپیوتر
محمدحسین ندیمی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد دانشکده مهندسی کامپیوتر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :