سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

بهسازی رفتار لرزه ای سیستم مهاربندی چهارضلعی مفصلی بر پایه آلیاژهای حافظه دار شکلی

Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 743

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

GEOTEC01_104

Index date: 29 January 2014

بهسازی رفتار لرزه ای سیستم مهاربندی چهارضلعی مفصلی بر پایه آلیاژهای حافظه دار شکلی abstract

سیستم های هوشمند در سازه های مهندسی سیستمهایی هستند که به طور خودکار قابلیت انطباق رفتار سازه در پاسخ به بارگذاری غیرمترقبه را دارامی باشند، تا بدین وسیله ایمنی، افزایش عمر و کارایی سازه تامین گردد. یکی از فناوری های جدیدی که امکان دستیابی به این اهداف را میسر میسازد، ساخت و توسعه مواد هوشمند است. آلیاژهای حافظه دار شکلی نمونه هایی از این مواد هستندکه خاصیت سوپر الاستیک دارند. یکی از زمینههای کاربرد این مواد درکنترل غیرفعال سازه ها، استفاده از آنها بصورت میراگرهای چهارضلعی مفصلی میباشد. استفاده از مواد سوپرالاستیک دراین نوع سیستمهای استهلاک انرژی، باعث افزایش شکل پذیری و مهمتر از همه ایجاد قابلیت بازگردانندگی شده و در نتیجه عملکرد لرزه ای قابل قبولی از خود نشان می دهند. در این مقاله به منظور مقایسه و بررسی لرزه ای، با استفاده از برنامه نرم افزاری ABAQUS سیستم چهارضلعی مفصلی با سیستم های مهاربند ضربدری در سه طبقه مقایسه شده و تحت آنالیز استاتیکی تاریخجه زمانی قرارمی گیرد. نتایج نشان میدهد که سیستمچهارضلعی مفصلی عملکرد لرزه ای متفاوتی نسبت به سیستم مهاربند ضربدری دارد و استفاده از این آلیاژ جابجایی پسماند طبقات را کاهشمیدهد. در ضمن درطبقات پایین تر که نزدیک به سطح زمین اجرا می شود فنداسیون این نوع سازه مقاومت بیشتری در مقایسه با نوع دیگرمهاربندی از خود نشان می دهد.

بهسازی رفتار لرزه ای سیستم مهاربندی چهارضلعی مفصلی بر پایه آلیاژهای حافظه دار شکلی Keywords:

بهسازی رفتار لرزه ای سیستم مهاربندی چهارضلعی مفصلی بر پایه آلیاژهای حافظه دار شکلی authors

نیما تمجید

د انشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران- سازه، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز، تبریز، ایران

عبدالرحیم جلالی

استادیار گروه عمران، دانشکده ی مهندسی عمران، دانشگاه تبریز

میکائیل یوسف زاده

استادیار گروه مهندسی عمران ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز، ،تبریز،ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Pall, A. S., and Marsh, C. Response of Friction Damped ...
Tyler, R. G. (1983). "PRELIMINA" Y TESTS ON AN ENERGY ...
Renzi, E., Ranieri, , and DeCanio, G.(2004). Experimental verifications of ...
M. Speicher, R. DesRoches, R. T. Leon, (2010) Testing of ...
Alam, MS, Yousef, MA. and Nehdi M., 2007, Utilizing shape ...
Auricchio, F. and Sacco, E., 1997, A one -dimensional model ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "بهسازی رفتار لرزه ای سیستم مهاربندی چهارضلعی مفصلی بر پایه آلیاژهای حافظه دار شکلی" توسط نیما تمجید، د انشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران- سازه، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز، تبریز، ایران؛ عبدالرحیم جلالی، استادیار گروه عمران، دانشکده ی مهندسی عمران، دانشگاه تبریز؛ میکائیل یوسف زاده، استادیار گروه مهندسی عمران ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز، ،تبریز،ایران نوشته شده و در سال 1392 پس از تایید کمیته علمی اولین کنفرانس ملی مهندسی ژئوتکنیک پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله بهسازی لرزها ی، آلیاژحافظه دارشکلی، رفتار سوپرالاستیک، میراگر چهارضلعی مفصلی هستند. این مقاله در تاریخ 9 بهمن 1392 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 743 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که سیستم های هوشمند در سازه های مهندسی سیستمهایی هستند که به طور خودکار قابلیت انطباق رفتار سازه در پاسخ به بارگذاری غیرمترقبه را دارامی باشند، تا بدین وسیله ایمنی، افزایش عمر و کارایی سازه تامین گردد. یکی از فناوری های جدیدی که امکان دستیابی به این اهداف را میسر میسازد، ساخت و توسعه مواد هوشمند است. آلیاژهای حافظه دار شکلی ... . برای دانلود فایل کامل مقاله بهسازی رفتار لرزه ای سیستم مهاربندی چهارضلعی مفصلی بر پایه آلیاژهای حافظه دار شکلی با 9 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.