بررسی پاسخ لرزه ای یک سد خاکی به روش بلوک لغزش نیومارک (مطالعه موردی: سد مخزنی سنگرد)
Publish place: The First Iranian Conference on Geotechnical Engineering
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 988
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
GEOTEC01_180
Index date: 29 January 2014
بررسی پاسخ لرزه ای یک سد خاکی به روش بلوک لغزش نیومارک (مطالعه موردی: سد مخزنی سنگرد) abstract
سد مخزنی سنگرد سبزواراز نوع خاکی با هسته رسی مایل، در فاصله 75 کیلومتری جنوب شرقی شهرستان سبزوار، در بخش ششتمد و در 3کیلومتری بالادست روستای سنگرد احداث شده است. ارتفاعو طول تاج آن به ترتیب 43 و 430 متر بوده که در منطقه ای با خطر لرزه ای بالا واقع شده است.جهت انجام تحلیل های عددی از مجموعه نرم افزاری Geostudio نسخه 2007 استفاده شده است که یکی از قویترین برنامه های ژئوتکنیکی مبتنی بر روش المان های محدود می باشد. در تحلیل استاتیکی از برنامه Sigma/W و مدل رفتاری غیر خطی Duncan – Chang و در تحلیل دینامیکی از برنامه Quake/W و مدل رفتاری معادل خطی Equivalent Linear استفاده شده است. همچنین با استفاده از نرم افزار SismoSignal شتاب نگاشت انتخابی متناسب با MCE منطقه اصلاح شده و در تحلیل دینامیکی از آن استفاده شده است.در نهایت مقادیر تغییر مکانهای ماندگار بدنه با استفاده از روش بلوک لغزش نیومارک و بکارگیری برنامه Slope/W محاسبه شده که بیشترین آن مربوط به زلزله LomaPrieta به میزان 32 سانتیمتر می باشد. بر اساس نتایج حاصله در صورت وقوع زلزله به شدت MCL در منطقه، بدنه سد از ایمنی کافی برخوردار خواهد بود.
بررسی پاسخ لرزه ای یک سد خاکی به روش بلوک لغزش نیومارک (مطالعه موردی: سد مخزنی سنگرد) Keywords:
بررسی پاسخ لرزه ای یک سد خاکی به روش بلوک لغزش نیومارک (مطالعه موردی: سد مخزنی سنگرد) authors
علی ظهوریان
کارشناس ارشد مکانیک خاک- کارشناس شرکت مهندسین مشاور تحقیقات خاک مهار آب مشهد
علی اخترپور
دکترای مکانیک خاک-کارشناس شرکت مهندسین مشاور تحققیات خاک مهار آب مشهد
علی خدائی
دکترای مکانیک خاک– استادیار دانشگاه صنعتی امیرکبیر
علیرضا ابراهیمی
کارشناس ارشد مکانیک خاک- کارشناس شرکت کیسون
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :