ارزیابی تثبیت شیروانی های خاکی جهت افزایش پایداری شیب با دو نوع مسلح کننده مهار و نیل
Publish place: The First Iranian Conference on Geotechnical Engineering
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,001
نسخه کامل Paper در کنفرانس ارائه نشده است و در دسترس نیست.
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
GEOTEC01_333
Index date: 29 January 2014
ارزیابی تثبیت شیروانی های خاکی جهت افزایش پایداری شیب با دو نوع مسلح کننده مهار و نیل abstract
میخکوبی خاک یک روش تسلیح در جای خاک است، تئوری استفاده از روش میخکوبی (نیلینگ) بر مبنای مسلح کردن و مقاوم نمودن تودهخاک با استفاده از دوختن توده خاک توسط مهارهای کششی فولادی با فواصل نزدیک به یکدیگر میباشد . مهارها و انکرها به طورگستردهایبرای تقویت شیروانیهای خاکی و یا سنگی مورد استفاده قرار میگیرند. این نوع المانها، توده ناپایدار خاک و یا سنگ را به یک لایه پایدارسنگی متصل می کنند. سیستم های مهاربندی و میخ کوبی خاک جهت پایدارسازی و نگهداری سازه های خاکی طراحی می شوند، تا توسطالمان های کششی، تغییر مکان های سازه را محدود نمایند. در این مقاله با تغییر عواملی همچون زاویه قرارگیری میلگردها، مشخصات میل گردها، طول و فواصل بین میلگردها که بر پایداری شیب های مسلح شده تاثیر فراوان دارند، شش تیپ (با توجه به فواصل مسلح کننده) برای پایداری شیبهای خاکی مورد بررسی قرار گرفت ودر نهایت آرایش بهینه و مناسب را جهت استفاده مسلح کنندهها با استفاده از نرم افزارهای Plaxis و Slopw که تیپ 5 و 6 می باشد را تعیین نمودیم. همچنین تاثیر پارامترهای C و φ بر ضریب اطمینان شیروانی های خاکی را نیز مورد بررسی قرار دادیم و به این نتیجه رسیدیم که هر چه چسبندگی و زاویه اصطکاک خاک بیشتر شود، جابجایی افقی شیب کمتر شده در نتیجه شیب پایدارتر می باشد.
ارزیابی تثبیت شیروانی های خاکی جهت افزایش پایداری شیب با دو نوع مسلح کننده مهار و نیل Keywords:
ارزیابی تثبیت شیروانی های خاکی جهت افزایش پایداری شیب با دو نوع مسلح کننده مهار و نیل authors
ناصر علیپور مازندرانی
د انشجوی کارشناسی ارشد ژئوتکنیک دانشگاه یاسوج
مهدی یوسفی
د انشجوی کارشناسی ارشد ژئوتکنیک دانشگاه یاسوج
منصور پرویزی
استادیار گروه مهندسی عمران دانشگاه یاسوج
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :