تخمین ضریب نفوذپذیری با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
Publish place: The First Iranian Conference on Geotechnical Engineering
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,069
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GEOTEC01_341
تاریخ نمایه سازی: 9 بهمن 1392
Abstract:
در تحقیق حاضر با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی مدلی برای تخمین ضریب نفوذ پذیری خاک بر اساس مشخصات دانه بندی و اتربرگ ارائهشده است. در مطالعه حاضر از یک بانک داده مشتمل بر 155 مورد خاک استفاده شده است. داده های مورد استفاده شامل نتایج آزمایش هایدانه بندی، حدود اتربرگ و نفوذ پذیری می باشد. آزمایش های نفوذ پذیری با روش بار افتان صورت گرفته اند. مقایسه نتایج به دست آمده از شبکهعصبی مصنوعی و مقادیر تجربی داده ها حاکی از این است که مدل ارائه شده قادر به تخمین ضریب نفوذ پذیری با دقت بالایی است. هم چنین بهمنظور بررسی اثر هر یک از پارامترها بر روی نفوذپذیری آنالیز حساسیت انجام شده است. آنالیز حساسیت صورت گرفته بیانگر این است که درجهتراکم در تخمین نفوذ پذیری از اهمیت زیادی برخوردار است.
Keywords:
Authors
پریچهر تیزپا
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران خاک و پی، رشت، دانشگاه گیلان
مهران کریم پورفرد
استادیار دانشگاه گیلان، دانشکده فنی، رشت، گیلان
رضا جمشیدی چناری
استادیار دانشگاه گیلان، دانشکده فنی، رشت، گیلان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :