تولید رکوردهای مصنوعی زلزله برای حوزه نزدیک گسل با کاربرد موجک ها
Publish place: The First Iranian Conference on Geotechnical Engineering
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,828
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GEOTEC01_449
تاریخ نمایه سازی: 9 بهمن 1392
Abstract:
برای طرح سازه های مقاوم در مقابل زلزله، آنالیز دینامیکی سازه ها بر اساس طیف پاسخ یا روش تاریخچه زمانی روشی کارآمد می باشد. در صورت وجود شتابنگاشت های واقعی ثبت شده برای یک منطقه خاص از همان شتابنگاشت برای آنالیز تاریخچه زمانی استفاده می شود. در غیر اینصورت استفاده از رکوردهای مصنوعی ضرورت می یابد. امروزه می توان با داشتن خصوصیات ژئو تکنیکی و ژئو فیزیکی در یک منطقه طیف طراحی مناسبی برای آن پیشنهاد نمود. بنابراین مساله ای که مطرح می گردد یافتن الگوئی برای انتقال از فضای مربوط به طیف های پاسخ به شتابنگاشت متناظر می باشد. یک راه عملی تفکیک فرکانسی رکوردهای زلزله می باشد که از موجک ها جهت چنین تجزیه ای استفاده می شود. این روش برای تحلیل موج های ناپایا مانند زلزله مناسب است. با توجه به محدودیت اطلاعات موجود در شبکه شتاب نگاری کشور و عدم وجود شتاب نگاشت های مناسب در بسیاری از مناطق، نیاز به تولید شتاب نگاشت مصنوعی است. تولید رکوردهای شبیه سازی شده بطوریکه طیف پاسخ آن با طیف های ارائه شده در آیین نامه ها برای هریک از مناطق انطباق خوبی داشته باشد ازاهمیت زیادی برخوردار است. در این مقاله بیشتر، زلزله های نزدیک گسل که اغلب در بردارنده امواج پالس گونه با زمان تناوب بلند بوده و باعث می شوند تا سازه های قرارگرفته در این نواحی رفتار متفاوتی از خود نشان دهند بررسی شده، وبا استفاده از آنالیز موجک به شبیه سازی حرکات حوزه نزدیک گسل پرداخته شده است و دلیل آن خرابی های گسترده به سبب زلزله های رخداده در مناطق نزدیک گسل شهری در چند سال گذشته است.
Keywords:
Authors
امیر لامعی جوان
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهر
امین فلیزاده
استادیار دانشکده فنی مهندسی دانشگاه محقق اردبیلی
امین قنادی اصل
دانشجوی دکتری سازه دانشگاه صنعتی شریف
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :