کاربست مدل WRF در شبیه سازی عمق برف در نیمه شمالی ایران
Publish place: Journal of the Earth and Space Physics، Vol: 51، Issue: 1
Publish Year: 1404
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 101
This Paper With 21 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JESPHYS-51-1_012
تاریخ نمایه سازی: 3 تیر 1404
Abstract:
هدف اصلی پژوهش حاضر، ارزیابی عملکرد مدل پیشبینی و تحقیق وضع هوا (WRF) در شبیهسازی مکانی و زمانی عمق برف در نیمه شمالی ایران برای یک مطالعه موردی برف شدید است. برای اجرای مدل، نیمه شمالی کشور به سه ناحیه جداگانه شامل شمال، شمال شرق و شمال غرب تقسیم شد. برای هر سه ناحیه، شبیه سازی مدل WRF به مدت ۴۸ ساعت برای رخداد برف انتخابی (۳ تا ۵ فوریه ۲۰۱۲) با استفاده از دادههای ERA۵ انجام شد. برای انتخاب بهترین پیکربندی فیزیک مدل برای هر ناحیه، پیکربندیهای مختلف مورد آزمایش قرار گرفت. پیکربندی بهینه شامل طرحواره پارامترسازی همرفت Tiedtke برای نواحی شمال و شمال شرق وOSAS در ناحیه شمال غرب، طرحواره پارامترسازی لایه مرزی/سطحی QNSE/QNSE در نواحی شمال و شمال غرب وYSU/MM۵ در ناحیه شمال شرق، طرحواره های پارامترسازی تابش طولموج بلند و کوتاهNew Goddard وDudhia ، طرحواره پارامترسازی خردفیزیک WSM-۳ و طرحواره پارامترسازی سطحNOAH-MP در هر سه ناحیه است. نتایج نشان داد که خطایRMSE برای تمامی ایستگاه ها در شمال غرب کمتر از ۰۱۸/۰ متر است که نسبت به دو ناحیه شمال و شمال شرق باRMSE بهترتیب برابر ۱۹۵/۰ و ۱۴۳/۰ متر، کمتر است. نتایج بررسی در هر ناحیه بیانگر آن است که مدل در ناحیه شمال، در مقادیر کمتر عمق برف عملکرد بهتری دارد و در شمال شرق، در ایستگاههای با ارتفاع کمتر نتایج مدل دقیق تر است. در دو ناحیه شمال و شمال شرق، مدل در بیشتر ایستگاه ها مقدار عمق برف را فراتخمین کرده است ولی در ناحیه شمال غرب، مدل مقدار عمق برف را فروتخمین کرده است.
Keywords:
Authors
Maryam Nasiri Darabi
گروه فیزیک فضا، موسسه ژئوفیزیک، دانشگاه تهران، تهران، ایران.
Maryam Gharaylou
گروه فیزیک فضا، موسسه ژئوفیزیک، دانشگاه تهران، تهران، ایران.
S. Samaneh Sabetghadam
گروه فیزیک فضا، موسسه ژئوفیزیک، دانشگاه تهران، تهران، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
