شناسایی فعالیت خواندن متن از روی سیگنال های الکتریکی ناشی از حرکات چشم در وضعیت های روز مره ی افراد
Publish place: 19th Iranian conference on Biomedical Engineering
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,242
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICBME19_083
تاریخ نمایه سازی: 9 بهمن 1392
Abstract:
پژوهشهای اخیر در زمینه ی رایانش نافذ منجر به بهره گیری از تکنیک های نوین برای شناسایی فعالیت انسان شده است. یکی از این تکنیک ها الکترواکولوگرافی است که به کمک آن می توان حرکات چشم را ثبت و با تحلیل الگوهای آن، فعالیت هایی مانند خواندن را شناسایی کرد. الگوی حرکتی خواندن با پردازش سیگنال های الکترواکولوگرام کانال افقی قابل شناسایی است. بنابراین در این پژوهش فقط از سیگنال های EOG کانال افقی به جای هر دو کانال افقی و عمودی استفاده شد. با وجود کاهش تعداد کانال ها و با به کار یری الگوریتمی مبتنی بر تطبیق رشته ی زمان - پویا (DTW) و استخراج الگوی مرجع خواندن به کمک تبدیل موجک و کدگذاری سیگنال EOG، کارایی دسته بندی داده های مربوط به خواندن و نخواندن افزایش یافت، به طوریکه در کنار انحراف معیار پایین نرخ شناسایی، بالاترین نرخ شناسایی 4 درصد ومیانگین بازخوانی 7 درصد افزایش داشتند، که نشان دهنده ی قابلیت اطمینان بیشتر الگوریتم به شرایط و افراد مختلف نسبت به الگوریتم های پیشین است.
Keywords:
Authors
رامتین رزگری مرندی
گروه مهندسی پزشکی، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت ایران
سیدحجت سبزپوشان
گروه مهندسی پزشکی، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت ایران