استفاده از شبکه های عصبی در شناسایی و تشخیص تقلب در تراکنشهای مالی

شبکه های عصبی، به عنوان یکی از پیشرفته ترین ابزارهای هوش مصنوعی، در شناسایی تقلب در تراکنشهای مالی نقش بسزایی ایفا می کنند. این الگوریتم ها با توانایی یادگیری از داده های تاریخی، قادر به شناسایی الگوهای غیرمعمول و رفتارهای مشکوک هستند. با تحلیل ویژگی های مختلف هر تراکنش، شبکه های عصبی می توانند به سرعت انحرافات را شناسایی کرده و هشدارهایی به سیستم های نظارتی ارسال کنند. این فرآیند، نه تنها سرعت و دقت تشخیص تقلب را افزایش می دهد، بلکه به کاهش خسارات مالی ناشی از فعالیت های غیرقانونی کمک می کند. علاوه بر این، این فناوری به طور مداوم در حال بهبود است و با هر تعامل جدید، توانایی های خود را تقویت می کند. شبکه های عصبی می توانند با بررسی داده های عمده و یادگیری از الگوهای جدید، خود را بهروز کنند و به این ترتیب، به مقابله با روش های نوین تقلب کمک کنند. در دنیای مالی که هر روز به پیچیدگی هایش افزوده می شود، استفاده از این فناوری می تواند به عنوان یک سپر دفاعی موثر در برابر تهدیدات سایبری و تقلب های مالی عمل کند.

Keywords:

شبکه های عصبی , هوش مصنوعی , شناسایی تقلب , تراکنشهای مالی , الگوریتم ها