عمق سنجی سواحل خلیج فارس با استفاده از سامانه های سنجش ازدوری و شبکه عصبی (مطالعه موردی: جزیره قشم)

سنجش ازدور با توجه به توانایی بالا در جمع آوری اطلاعات در زمان کوتاه و در محدوده ای وسیع، راهکاری مناسب در جهت برآورد عمق در مناطق ساحلی می باشد. این موضوع در کشوری مانند ایران که دارای گستره وسیع آبی است از اهمیت ویژه ای برخوردار است. هدف از این پژوهش عمق سنجی سواحل خلیج فارس با استفاده از سامانه های سنجش ازدوری و شبکه عصبی مطالعه موردی: جزیره قشم می باشد. درجهت انجام این پژوهش از تصاویر Sentinel-۲A و داده های هیدرو گرافی استفاده شده و پردازش تصاویر در نرم افزار ENVI و GIS صورت گرفته است. همچنین مدل سازی برای عمق سنجی با استفاده از مدل شبکه عصبی در نرم افزار SPSS MODELER با ۴ نورون ورودی ۸ نورون میانه و ۱ خروجی طراحی شده است. نتایج شبکه عصبی برای عمق سنجی نشان داد که عمق سواحل جزیره قشم بین ۱ تا ۱۱۰ متر می باشد که به صورت کلی اطراف جزیره قشم به طور متوسط عمقی بین ۱ تا ۴۰ متر دارد همچنین کم عمق ترین بخش جزیره در قسمت شمال شرقی و عمیق ترین بخش نیز در قسمت شمالی غربی و در امتداد جزیره تنب بزرگ با عمق ۱۱۰ متر قرار دارد. هم چنین در بخش اعتبار سنجی مدل نیز نتایج نشان داد که خروجی مدل دارای اعتباری بالایی بوده و مقدار AUC عدد ۹۵۷/۰ در بخش آموزش و ۹۷۱/۰ در بخش تست شبکه را نمایش می دهد که در هر دو بخش عملکرد و اعتبار مدل طراحی شده در رتبه عالی قرارگرفته و می توان به نتایج آن اعتماد کرد. نهایتا پیشنهاد می گردد در مطالعات بعدی از مدل های دیگر شبکه عصبی برای عمق سنجی استفاده شود.

Keywords:

پیش بینی عمق آب" , سواحل" , سنتینل۲" , خلیج فارس" , " , مدل پرسپترون چند لایه"