تخمین عملکرد غشاهای اسمز معکوس به وسیله‌ی شبکه عصبی پایه شعاعی در تصفیه آب
Publish place: The first national conference and specialized exhibition of environment, energy and clean industry
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 869
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EECICO01_151
تاریخ نمایه سازی: 18 بهمن 1392
Abstract:
پیچیدگی استفاده و حل مدل‌های ریاضی توصیف کننده عملکرد غشاهای اسمز معکوس باعث شده است تلاش‌های زیادی در زمینه گسترش حل این معادلات بدون نیاز به معادلات پیچیده ارائه گردد. از این رو شبکه‌های عصبی به عنوان ابزارهای مناسبی در پیشبینی و مدل‌سازی این غشاها معرفی گردیده‌اند. هدف اصلی در این مقاله تخمین عملکرد غشاهای اسمز معکوس یعنی فاکتور جدا‌سازی، شار حلال خالص عبوری و کل شار عبوری از غشا برپایه مدل اصلاح شده نیروی سطحی – جریان حفره‌ای به وسیله‌ی شبکه عصبی پایه شعاعی می‌باشد. از آن‌جا که معادلات این مدل پیچیده می‌باشند و حل آنها به صورت عددی نیازمند زمان زیادی می‌باشد، از شبکه‌های عصبی پایه شعاعی در پیشبینی رفتار غشاهای اسمز معکوس استفاده شده است. داده‌های مورد استفاده در این مقاله از چهار نوع غشای اسمز معکوس بدست آمده‌اند که از کل داده‌های موجود 80 % برای آموزش شبکه عصبی پایه شعاعی و 20 % برای آزمایش آن مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج نشان می‌دهد که شبکه عصبی پایه شعاعی یک ابزار کارآمد در پیشبینی رفتار غشاهای اسمز معکوس می‌باشد که می‌توانند عملکرد آنها را بدون نیاز به حل معادلات پیچیده پیشبینی بکنند .
Keywords:
Authors
علی مرادی
بخش مهندسی شیمی، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان، ایران
فرشید ایرانمنش
گروه مهندسی شیمی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :