مدلسازی انتشار ترکیبات آلی فرار از حوضچه های یکنواخت کننده تصفیه پساب پتروشیمی تبریز
Publish place: The first national conference and specialized exhibition of environment, energy and clean industry
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 860
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EECICO01_174
تاریخ نمایه سازی: 18 بهمن 1392
Abstract:
از مهمترین آلاینده هایی که سلامت بشر را تهدید می کنند ترکیبات آلی فرار می باشند که بخش عمده آلایندگی های آن ناشی از انتشار آنها در طی صنایع پالایشگاهی و مجتمع های پتروشیمی است. پساب این صنایع حاوی مقادیر بالایی از ترکیبات آلی فرار است. در واحدهای تصفیه پساب در طی چندین مرحله، ترکیبات آلی فرار از پساب جدا شده و یا حذف می شوند. حوضچه های یکنواخت کننده از مهمترین مراحل تصفیه پساب می باشند که در آنها در طی عملیات، مقادیر زیادی از ترکیبات آلی فرار از سطح مایع تبخیر شده و وارد اتمسفر می شود. تخمین میزان انتشار این ترکیبات می تواند برآوردی را از میزان آلایندگی و آثار سوء آنها بر هوای شهر و سلامت کارکنان ارائه دهد. در این پژوهش از مدل انتشار به حالت تبخیر از سطح که از مهمترین روابط و مدل هایی است که توسط سازمان های بین المللی برای ارزیابی انتشار این ترکیبات ارائه شده است، مورد استفاده قرار می گیرد. با توجه به اینکه در حوضچه های یکنواخت کننده هوادهی صورت نمی گیرد از عریان سازی این ترکیبات صرفنظر می-شود. از طرفی تجزیه بیولوژیکی نیز در حوضچه ای مجزا انجام شده و از جذب سطحی این ترکیبات بر روی ذرات معلق چشم پوشی می شود. میزان انتشار توسط روابط موازنه جرم محاسبه شده و با نتایج حاصل از انتشار توسط مدل انتشار به حالت تبخیر از سطح مقایسه شد. برای انجام محاسبات و مدل-سازی از نرم افزار متلب استفاده شد. نتایج بیانگر آن است که مدل انتشار به حالت تبخیر از سطح برآوردی مناسبی از نرخ تبخیر داشته و میزان خطا در محاسبه میزان انتشار در این مدل 7 درصد بوده که میزان خطای کمی را بیان می کند.
Keywords:
Authors
آنالی رنجبران
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی شیمی محیط زیست دانشگاه صنعتی سهند تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :