محاسبه مقدار انتشار گاز متان از مرکز دفن بهداشتی زباله شهر قم با استفاده از برنامه LANDGEM
Publish place: The first national conference and specialized exhibition of environment, energy and clean industry
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,178
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EECICO01_197
تاریخ نمایه سازی: 18 بهمن 1392
Abstract:
مقدمه: گاز متان یکی از مهمترین گازهای گلخانه ای است که در صورت عدم جمع آوری و راهیابی آن به فضای آزاد و رسیدن مقدار آن به 5 تا 15 درصد حجم هوا منفجر می گردد. به این دلایل برآورد مقدار انتشار و تولید این گاز از منابع آن بسیار حائز اهمیت است.هدف از اجرای این مطالعه محاسبه مقدار انتشار گاز متان از مرکز دفن بهداشتی زباله شهر قم با استفاده از برنامه LANDGEM می باشد.مواد و روشها: نوع مطالعه، توصیفی مقطعی و جامعه مورد مطالعه آن را زباله های تولیدی شهروندان قمی تشکیل می دهد. برای انجام این پژوهش در مرحله اول اطلاعات مربوط به مقدار تولید زباله، جمعیت و مشخصات محل دفن جمع آوری شد سپس برآورد جمعیت شهر قم در سالهای مختلف دوره طرح با توجه به ضریب رشد انتخابی و با در نظر گرفتن فاکتورهای موثر در نرخ رشد انجام شد. در مرحله آخر، عملیات تعیین مقدار ثابت انتشار گاز متان و مقدار پتانسیل تولید متان در محل دفن بهداشتی زباله شهرقم با استفاده از داده های جمع آوری شده در محل و ورود اطلاعات به برنامه انجام شد.نتایج: نتایج مطالعه نشان داد که در سال1389 حدود 225 متر مکعب بر ساعت، در سال 1395حدود 998 متر مکعب بر ساعت، در سال 1400 حدود 1434 متر مکعب بر ساعت و در سال 1406حدود 1796 متر مکعب بر ساعت گاز در این مرکز دفن تولید خواهد شد .همچنین سرعت تولید گاز از سال 1395 با شیب کمتری ادامه پیدا خواهد کرد.نتیجه گیری: نتایج بدست آمده می تواند در برنامه ریزی های تولید انرژی و نیز تعیین سهم ایران در انتشار جهانی گازهای گلخانه ای مرتبط با زباله مورد توجه قرارگیرد. همچنین بدینوسیله میتوان از ایجاد انفجار و نشست های احتمالی جلوگیری کرد.
Authors
محمد فهیمی نیا
پژوهشگر مرکز تحقیقات آلاینده های محیطی.عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی قم
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :