رویکرد الگوریتم جدید SP-UCI در واسنجی خودکار مدل بارش-رواناب : مطالعه موردی حوضه آبریز تمر
Publish place: The first national conference and specialized exhibition of environment, energy and clean industry
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 789
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EECICO01_388
تاریخ نمایه سازی: 18 بهمن 1392
Abstract:
سیلاب یکی از پدیده های تاثیرگذار و متقابلاً تاثیرپذیر بر محیطزیست بوده و امروزه بررسی تاثیرات مثبت و منفی آن در مسائل زیستمحیطی از اهمیت ویژهای برخوردار شده است. بدین منظور پیشبینی کمیت و زمان وقوع سیل مورد توجه محققین بسیاری قرار گرفته است. مهمترین هدف در واسنجی مدل پیش-بینی سیلاب یافتن مقادیر بهینه پارامترهای اصلی مدل میباشد، بنحوی که کاربرد بهینه مدل شبیهسازی در گرو واسنجی دقیق پارامترها است. واسنجی مدل بارش-رواناب بواسطه پیچیدگی و غیرخطی بودن روابط حاکم بر فرایند بارش-رواناب و همچنین تعدد پارامترهای تاثیرگذار و عدمقطعیت آنها، امری مشکل، زمانبر و در برخی موارد غیرممکن میباشد. با بهرهگیری از الگوریتمهای بهینهسازی تکاملی که از نظریه تکاملی تدریجی داروین الگوبرداری شده و بر پایه جمعیت گسترش مییابند و نیز دارای استراتژیهایی هستند که امکان خروج مسئله از کمینههای محلی را میسر میسازند میتوان این قبیل مسائل پیچیده را در زمانی کمتر و با دقتی بالاتر بهینه کرد. در این تحقیق با استفاده از الگوریتم بهینهسازی SP-UCI که قابلیت حل مسائلی با ابعاد بالا را دارد، به واسنجی خودکار مدل بارش-رواناب در حوضه آبریز تمر از حوضههای استان گلستان پرداخته تا مقادیر بهینه پارامترهای مدل بدست آیند. نتایج بدست آمده نشاندهنده دقت و سرعت بالای این الگوریتم بهینهسازی نسبت به واسنجی دستی مدل میباشد.
Keywords:
Authors
امید خورشیدی
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های هیدرولیکی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول
محمد ذاکرمشفق
استادیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه صنعتی جندی شاپور دزفول
علی محمد اخوند علی
استاد گروه مهندسی منابع آب، دانشگاه شهید چمران اهواز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :