تهیه نقشه تغییرات کاربری اراضی بر اساس تصاویر پهپادی و تصاویر هوایی دوربین التراکم
Publish place: Kharazmi Journal of Earth Sciences، Vol: 10، Issue: 2
Publish Year: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 213
This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_GNF-10-2_007
تاریخ نمایه سازی: 12 مرداد 1404
Abstract:
امروزه استفاده از تصاویر پهپاد در مطالعات مرتبط با حوزه های مختلف از جمله برنامه ریزی شهری بسیار گسترش یافته است. بهره گیری از فتوگرامتری پهپاد به عنوان یک ابزار پیشرفته در تحلیل تغییرات شهری و ساختمانی، یک روش نوین در تحقیقات مربوط به مکانیابی محسوب می شود. لذا در این تحقیق، استفاده از تصاویر پهپاد مدل DJI_Phantom ۴ Pro_RTK با دقت نسبی ۱۰ سانتی متر در کنار تصاویر رقومی هوایی دوربین التراکم ایکس با دقت نسبی ۲۰ سانتی متر، با تمرکز بر ارزیابی ظرفیت داده های پهپادی در شناسایی و تحلیل تغییرات کاربری اراضی در محیط های پر تراکم شهری منطقه تبریز مورد بررسی قرار گرفته است. بدین منظور از دو سری داده که شامل تصویر تصحیح شده ارتوموزاییک دوربین التراکم مربوط به روز ۲۰ خرداد ماه سال ۱۳۹۲ و تصاویر خام پهپاد از همان منطقه برای روز ۱۳ تیر ماه سال ۱۴۰۱ می باشد، استفاده شده است. در ادامه پس از تصحیح هندسی و تهیه ارتوفتو از تصاویر خام پهپادی با دقت مسطحاتی ۸ سانتی متر و دقت ارتفاعی ۱۴ سانتی متر، دو الگوریتم طبقه بندی حداکثر احتمال و حداقل فاصله بر روی تصویر ارتوموزاییک التراکم و تصویر ارتوفتو پهپادی اعمال شد. در مرحله بعد، از روش شناسایی تغییرات موضوعی برای استخراج تغییرات در کلاس های پوشش اراضی به وجود آمده به وسیله دو الگوریتم طبقه بندی، استفاده گردید. ارزیابی بصری نتایج نشان داد که در هردو روش مورد استفاده، کلاس اراضی ساختمانی کمترین تغییر را نسبت به سایر کلاس ها داشته است. یافته های کمی بیانگر این است که ضریب کاپا و دقت کلی نتایج حاصل از طبقه بندی حداکثر احتمال و حداقل فاصله به ترتیب، ۰/۸۹۲۴ و ۹۴/۱۱۷۶ درصد و همچنین ۰/۵۲۷۳ و ۶۹/۲۳۰۸ بوده است. علاوه بر این، تحلیل نتایج کمی حاکی از آن است که بیشترین تغییرات کاربری اراضی مربوط به تبدیل کلاس ساختمان به جاده در حدود ۹ درصد بوده، در حالی که کمترین میزان تغییرات در تبدیل کلاس جاده به زمین بایر در حدود ۱/۵ درصد مشاهده شده است.
Keywords:
Change Detection , Landuse , Drone Photogrammetry , Classification , High Resolution Images. , شناسایی تغییرات , کاربری اراضی , فتوگرامتری پهپاد مبنا , طبقه بندی , تصاویر با قدرت تفکیک بالا.
Authors
Amirhosein Babaeepour
Shahid Beheshti University
Asghar Milan
Shahid Beheshti University
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :