مقایسه حجم سرپادرجنگلهای بهره برداری شده و بهره برداری نشده بااستفاده ازبرخی خصوصیات توپوگرافی به وسیله شبکه عصبی مصنوعی
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 890
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NATURE02_204
تاریخ نمایه سازی: 22 بهمن 1392
Abstract:
باتوجه به اهمیتی که پارامترهای اولیه وثانویه توپوگرافی درتشکیل خصوصیات جنگل دارند برخی ازاین پارامترهای توپوگرافی به منظور مدلسازی حجم سرپای جنگل مورداستفاده قرار گرفتند باتوجه به پیچیدگی های اکوسیستم های جنگلی و اهمیت جنگلها یخزری دراین تحقیق ازشبکه عصبی مصنوعی که مناسب برای مدلسازی سیستم های پیچیده می باشد به منظور پیش بینی حجم سرپای جنگل استفاده شد دراین مطالعه با استفاده ازمدل رقومی زمین DEM نقشه خصوصیات توپوگرافی تهیه گردید حجم سرپا درهرقطعه نمونه با استفاده ازقطربرابر سینه درختان اندازه گیری شده درقطعات نمونه و با استفاده ازجدول حجم یک عامله محاسبه شد سپس با استفاده ازشبکه عصبی برای پارسل های بهره برداری شده و بهره برداری نشده مدلسازی صورت گرفت نتایج نشان داد که با استفاده ازخصوصیات توپوگرافی مدلسازی با شبکه عصبی مصنوعی رضایت بخش بوده است نتایج همچنین نشان داد که شبکه عصبی توانست درپارسل های بهره برداری شده 91درصد ودرپارسل های بهره برداری نشده 81درصد حجم سرپای جنگل را بااستفاده ازخصوصیات توپوگرافی پیش بینی نماید این موضوع نشان میدهد که بهره برداری اصولی درجنگل موجب تخریب رویشگاه نمی شود و تهدید کننده مدیریت پایدار نیز نمی باشد
Keywords:
Authors
فرزانه سهرابی شیخ ویسی
دانشجوی کارشناسی ارشدجنگلداری
اکبر نجفی
دانشیاردانشگاه تربیت مدرس
سیدجلیل علوی
استادیاردانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :