تحلیل سطح روند با استفاده از الگوریتم تکامل تفاضلی بهبود یافته وبکارگیری نرم ١
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 926
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEGE08_043
تاریخ نمایه سازی: 22 بهمن 1392
Abstract:
روش تحلیل سطح روند یکی از روش ها ژئوفیزیکی در حذف آنومالی ناحیه ا از مقدار برداشت شده می باشد. تحلیل روند سطحی نوع خاصی از رگرسیون چندگانه است که در آن متغیرها مستقل، مختصات نقاط در محورها مختصات و متغیر وابسته ممکناست عیار، ضخامت و یا هر متغیر مطلوب دیگر باشد که در این مقاله مقدار قرائت شده بعنوان متغیر وابسته عمل م یکند. برای یافتن مطلوب ترین سطح روند از رو شها بهینه ساز استفاده می شود. به همین منظور در این مقاله از الگوریتم بهینه ساز تکامل تفاضلی بهبودیافته استفاده شده است. این الگوریتم، یک روش بهینه ساز مبتنی بر جمعیت است که برا تولید جواب ها جدید از تجربه گروهیاستفاده می کند. در الگوریتم تکامل تفاضلی بهبود یافته هریک از جواب ها به عنوان یک کاندید حل برا جواب نهایی در فضا چند بعد مسأْله می باشد. تابعی که در این روش باید بهینه شود (تابع هدف) معادله صفحه ا است که نزدیک ترین فاصله را با داده هایبرداشت شده دارد. به همین علت برا کمینه کردن، احتیاج به معیار ها طول است. نرم یکی از معیار ها طول محسوب می شود و بهتریننرمی که م یتوان با استفاده از آن جواب ها دقیق بدست آورد، نرم ۱ است ولی در رو شهایی که تاکنون از آنها استفاده شده بخاطر بکارگیر مشتق در روند بهینه ساز نم یتوان از آن استفاده نمود. در این تحقیق از الگوریتم بهینه ساز تکامل تفاضلی بهبود یافته استفادهشده و تابع هدف برپایه نرم ۱ نوشته شده است. با مقایسه نتایج بدست آمده از این الگوریتم با سایر الگوریتم ها مشهور و نتایج بدستآمده از نرم افزار ژئوسافت بر رو داده ها گرانی برداشت شده از منطقه حد فاصل بین نکا و قائم شهر در استان مازندران، کارائی این روش نسبت به روش حداقل مربعات و نتایج نرم افزار ژئوسافت مشخص گردیده است
Keywords:
آنالیز سطح روند , نرم ۱ , الگوریتم تکامل تفاضلی بهبود یافته , آنومالی ناحیه ای , داده های گرانی , نکا
Authors
نونا سلیمانپورمقدم
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی اکتشاف معدن، دانشگاه صنعتی اراک
آزاده آگاه
استادیار گروه مهندسی معدن دانشگاه صنعتی اراک
ارسلان نجفی
دانشجوی دکتری برق-قدرت، دانشگاه بیرجند
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :