بررسی تاثیر ۵G بر تحلیل داده های غیرساختاری با استفاده از هوش مصنوعی در استراتژی های بازاریابی دیجیتال
Publish place: The 27th National Conference on Computer Science and Engineering and Information Technology
Publish Year: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 156
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CECCONF27_008
تاریخ نمایه سازی: 19 مرداد 1404
Abstract:
داده های بدون ساختار (UD) به اطلاعاتی اطلاق می شود که فاقد مدل ساختاری مشخص هستند و شامل انواعی از محتوا مانند متن، تصویر و ویدئو می باشند. تخمین زده می شود که ۸۰ درصد از داده های موجود در سازمان ها از نوع بدون ساختار باشند و این داده ها به دلیل رشد سریع، به منبعی ارزشمند برای تجزیه و تحلیل تبدیل شده اند. با این حال، موانعی مانند "تحلیل تاریک" وجود دارد که شرکت ها را از استخراج اطلاعات مفید از این داده ها بازمی دارد. از سوی دیگر، فناوری ۵G، به عنوان نسل پنجم ارتباطات دیجیتال، با افزایش نرخ داده تا ۱۰ گیگابیت بر ثانیه و کاهش زمان تاخیر به کمتر از یک میلی ثانیه، پتانسیل عظیمی برای بهبود تحلیل داده های غیرساختاری ارائه می دهد. این فناوری به کسب وکارهای کوچک کمک می کند تا به صورت آنی به تغییرات رفتار مشتری پاسخ دهند و از هوش مصنوعی برای استخراج بینش های عمیق استفاده کنند.در این راستا، ابزارهایی نظیر پردازش زبان طبیعی و یادگیری ماشین به تحلیل این داده ها کمک می کنند و در نتیجه می تواند به پیش بینی رفتارهای مشتری و بهینه سازی استراتژی های بازاریابی منجر شود. در نهایت، ۵G نه تنها بهبود کارایی عملیاتی کسب وکارها را به همراه دارد، بلکه به ایجاد تجارب کاربری نوآورانه و توسعه بازارهای دیجیتال دست می یابد، که به افزایش رضایت مشتری و رشد درآمد منجر خواهد شد.
Keywords:
Authors
زهرا سوری
فارغ التحصیل مهندسی نرم افزار، واحدری ، دانشگاه پیام نور