تخمین عمق تصاویر استریو با بهرهگیری از روش بهینهسازی تابع انرژی
Publish place: 2nd Conference on Innovation in Electrical Engineering
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,202
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCNIEE02_115
تاریخ نمایه سازی: 29 بهمن 1392
Abstract:
بینایی استریو در نتیجه استفاده از اطلاعات عمق اشیاء موجود در تصویر حاصل گردیده و در نمایشگرهای سه بعدی و تحلیل دادههای تصویری آن، از اهمیت بالایی برخوردار است. تهیه کردن تصاویری با محتوای سه بعدی علاوه بر دادههای متداول دنبالههای ویدئو، نیاز به یکنگاشت عمق دارد. برای استخراج نگاشت عمق، باید مشکلی با نام تطابق استریو را حل نمود. در این مقاله ما مدلی را گسترش میدهیم که با کمک چندین داده ورودی از طریق کاربر، نتیجه مطلوب را گزارش نماید. روش پیشنهادی، با شکلدهی موضوع در قالب حداقلسازی انرژی شروع میگردد. انرژی در نگاشت عمق، شامل ترکیب وزندار دو عبارت داده و فعل و انفعال میباشد. در روش پیشنهادی مقاله، مسأله به سمت حداکثر نمودن احتمال حوزه تصادفی مارکوف (MRF) سوق داده میشود. سپس طی یک فرایند تکرار شونده، از روش حوزه متوسط تغییرات (VMF) ،برای بدست آوردن تقریبی مناسب از MRF ، استفاده میشود. مدلی که برای پیادهسازی ارئه شده، این امکان را میدهد که از طرق مختلف دادههایی را برای بهبود نگاشت عمق اعمال نمود تا خطاهای مرزهای آشکار شده توسط سیستم اتوماتیک تصحیح گردد
Keywords:
Authors
محمدرضا دهقان
دانشگاه آزاد اسلامی واحد دهق،
جاسم جمالی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد کازرون
علی هاشمی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد مجلسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :