Differential PSO for Production Reactive Scheduling of Manufacturing Systems
Publish place: 2nd Conference on Innovation in Electrical Engineering
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 886
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCNIEE02_146
تاریخ نمایه سازی: 29 بهمن 1392
Abstract:
Variety of solutions can be presented for scheduling problem with considering a manufacturing system. For doing so, it is necessary to define a job shop system for realmanufacturing system. For solving the scheduling system, the different genetic algorithms can be used which minimize theperformance parameters. The particle swarm optimization (PSO) proposes a local search heuristic that is introduced to exploit more latitude of search space to anchor the globaloptima. The PSO algorithm has fewer parameters than the genetic algorithms to adjust. In this paper first, a reactive realmanufacturing is defines then the particle swarm optimization with new changes to solve the scheduling problem is used. Finally, the obtained result is compared with Adaptive genetic algorithm (AGA).
Authors
M baghertzadeh
faculty of electerical and computer engineering,tabriz univercity
S Ghaemi
faculty of electerical and computer engineering,tabriz univercity
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :