برآورد کارایی استان‌های تولیدکننده کلزا (آبی) به روش اندازه‌گیری ویژگی پهنی پوششی داده‌ها
Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,080
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
CBIAU02_049
Index date: 23 February 2014
برآورد کارایی استان‌های تولیدکننده کلزا (آبی) به روش اندازه‌گیری ویژگی پهنی پوششی داده‌ها abstract
دانه‌های روغنی پس از فلات، دومین ذخایر غذایی جهان را تشکیل می‌دهند. دراین‌میان کلزا یکی از مهم‌ترین گیاهان روغنی در سطح جهان می‌باشد که کشت و کار آن در کشور به طور روزافزون استمرار دارد. این محصول یکی از کالاهای استراتژیک کشاورزی است که در سال‌های اخیر مورد توجه ویژه دولت قرار گرفته است. لذا بررسی کارآیی محصول عامل بسیار مهم و تأثیرگذار در افزایش تولید و عملکرد آن بدون نیاز به هزینه اضافی خواهد بود. در مطالعه حاضر انواع کارایی فنی، تخصیصی، اقتصادی و مقیاس با روش اندازه‌گیری ویژگی تحلیل پوششی داده‌ها در دو سطح ثابت نسبت به مقیاس و متغیر نسبت به مقیاس برای تعیین میزان کارایی استان‌های تولیدکننده انجام گرفته است. اطلاعات آماری از سالنامه 87-86 استخراج گردیده و. همچنین میزان بهینگی نهادها برای دستیابی به پیشینه کارایی در تولید برای هر استان محاسبه گردید. متوسط کارآیی اقتصادی، کنید، تخصیصی، مقیاس و روش VRS به ترتیب برابر است با 0/77 ، 0/93 ، این 0/79 ، من 0/50 در این مطالعه نتایج نشان می‌دهد که 36% استان‌ها در روش VRS دارای کارایی کامل هستند و همچنین 63% استان‌ها دارای با کارایی مقیاس هستند کمترین مقدار با کارایی 0/23 مربوط به استان فارس و بیشترین آنها 0/98 محدوده استان تهران است. برحسب نتایج انجام هر چه بیشتر مطالعات کارایی و تعیین مقیاس مناسب نهاده‌ها و انتقال این دستاوردها به مزار از طریق آموزش و ترویج کشاورزی می‌تواند کارایی تولید این محصول استراتژیک را افزایش دهد.
برآورد کارایی استان‌های تولیدکننده کلزا (آبی) به روش اندازه‌گیری ویژگی پهنی پوششی داده‌ها Keywords:
برآورد کارایی استان‌های تولیدکننده کلزا (آبی) به روش اندازه‌گیری ویژگی پهنی پوششی داده‌ها authors
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :