مدل سازی و پیش بینی وضعیت آلاینده های هوای شهر تهران

توسعه شهرنشینی ازجمله ویژگیهای اجتناب ناپذیرجوامع امروزی و بخصوص درکشورهای درحال توسعه است که به دنبال خود تقاضای کالاهای مصرفی رابهطور نمایی افزایش میدهد علاوه برالاینده هایی که طی فرایند تولید تا مصرف به ترتیب توسط کارخانجات و مصرف کننده وارد محیط زیست میشود خودروها نیز درجوامع شهری ازجمله تولید کننده های اصلی الودگی به شمار میایند درصورتی که بتوان الگویی قابل اطمینان برای پیش بینی وضعیت اتی الاینده ای موجود درهوای شهر ارایه داد میتوان با نشاخت دقیقتری که ازروندن آینده آنها بدست می اید راهکارهایی مناسب برای قمابله با هریک ازاین الاینده ها طراحی نمودبطوریکه ازکارایی بالایی هم برخوردار باشد وازصرف هزینههای سنگین پیشرو که درصورت عدم توجه لازم به وضع موجود بروزخ واهد کرد جلوگیری نمود دراین مقاله با استفاده ازسه الگوی ARIMA-GARCH ARFIMA، ARIMA و رویکردباکس جنکینز وضعیت آتی الاینده های PM2.5 O3، SO2، NO2، PM10 ، COدرشهرتهران پیش بینی شد ودرمورد هرالاینده بهترین مدل براساس معیارهای MAPE MAE، RMSE، MSE معرفی گردید نتایج نشان داد که فرض موجود حافظه بلندمدت پذیرفته خواهد شد ولی اینکه بهترین پیش بینی ها همواره توسط مدل ARFIMA ارایه میشود ردمیگردد

Keywords:

پیش بینی/حافظه بلندمدت , مدل خودرگرسیونی هم انباشته کسری ARFIMA , ازمون Gph , آزمون R/s , اصلاح شده