مدل سازی غلظت ذرات PM10 ناشی از پدیده ی گرد و غبار و بررسی منشا آنها در کلان شهرهای مرکزی ایران
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,878
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
CANPM02_071
Index date: 23 February 2014
مدل سازی غلظت ذرات PM10 ناشی از پدیده ی گرد و غبار و بررسی منشا آنها در کلان شهرهای مرکزی ایران abstract
بعلت قرارداشتن بخشی ازمساحت ایران برروی کمربند خشک و نیمه خشک جهان و باافزایش طوفانهای گردوغبار درکشورهای همسایه غربی ایران میزان غلظت ریزگردها علاوه برکلانشهرهای غربی درکلانشهرهای مرکزی کشورنیز مکررا به شرایط بحرانی رسیده است مدلسازی ریزگردها و بررسی منشا آنها میتواند کمک شایانی به تصمیم گیریهای موثر جهت کاهش این پدیده بنماید هرچندعلیرغم اهمیت آن موضوع درکلانشهرهای مرکزی ایران بندرت بررسی شده است دراین مطالعه دوکلانشهر اصفهان و اراک که به تشخیص سازمان حفاظت محیط زیست با مشکل الودگی هوا مواجه هستند بررسی میشوند برای مدلسازی ازنرم افزار HYSPLIT استفاده شده است بادراختیارداشتن داده های PM10 موجود درایستگاه های سنجش این دوشهر مدلاعتبار سنجی شده است دوره های غباری مورد نظر درماه های مه و ژوئیه سال 2010 با کمک داده های ایستگاه ها مشخص شده است باتوجه به اینمه مسیربادهایی که طوفانهایگردوغبار را واردکشور می کنند ازغرب کشور است کشورهای همسایه غربی به 5 منطقه عمده تقسیم شده و سهم هریک درمیزان گردوغبار کشور مشاهده شده است همچنین سرعت استانه ی اصطکاکی ذرات که سرعتی است که درآن فرسایش بادی اغاز میشود و تحت تاثثیر رطوبت خاک می باشد برغلظت ریزگردها موثر است و مطالعات بسیارمحدودی دراین زمینه انجام شده است
مدل سازی غلظت ذرات PM10 ناشی از پدیده ی گرد و غبار و بررسی منشا آنها در کلان شهرهای مرکزی ایران Keywords:
مدل سازی غلظت ذرات PM10 ناشی از پدیده ی گرد و غبار و بررسی منشا آنها در کلان شهرهای مرکزی ایران authors
رضا سلیم
دانشجوی کارشناسی ارشد،دانشکده مهندسی عمران
محمد ارحامی
عضو هیات علمی دانشکده مهندسی عمران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :