شبیه سازی و مدل سازی سیستم دینامیک هواپیما به کمک شبکه های عصبی

برای سیستم های دینامیکی که حول یک نقطه عملیاتی کار می کنندو در عین حال پایدار می باشند، می توان با استفاده از شبکه عصبی و تلفیق آن با الگوریتم ژنتیک و بدون استفاده از داده هایآیرودینامیکی، اطلاعات موتور و همچنین حل معادلات پیچیدهحرکت هواپیما، دینامیک غیر خطی جسم پرنده را در کل شرایط پروازی فراگرفته و مدلسازی نمود، ایده اصلی در این مقاله ارائه شیوهاتصال داده های شرایط کاری مختلف به همدیگر است یعنی هواپیمارا برای شرایط مشخص تریم کرده و پس از تحریک هواپیما با سیگنالهای ورودی مناسب داده برداری انجام می شود و در آخر اینداده ها در دنباله هم قرار گرفته تا مجموعه داده لازم برای آموزششبکه عصبی بدست آید، سپس با انجام چند تست پروازی در شرایط مختلف مدل جامع هواپیما را بدست آورده و شبیه سازی بسیارنزدیکی نسبت به مدل واقعی نمود