توسعه مدلسازی دینامیک هواپیما به کمک شبکه های عصبی به کل شرایط پروازی سرعت-ارتفاع
Publish place: 07th Conference of Iranian Aerospace Society
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,382
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AEROSPACE07_212
تاریخ نمایه سازی: 1 مرداد 1387
Abstract:
در ا ین مقاله با معرفی یک ساختار شبکه عصبی مناسب و تلفیق آن با الگوریتم ژنتیک جهت آموزش و تعمیم دهی بهتر، روش جدیدی در مدلسازی و شناسایی دینامیک هواپیما با قابلیت مانور با لا که اطلاعات آئرودینامیکی آن در دسترس نمی باشد ارائه گردیده است. در این روش با معرف ی یک روش ابدائ ی بر مبنای شبکه MIMO با خروجی " ابر سطح" به شبکه ای دست یافته شده است که دینامیک غیر خطی هواپیما را در کل شرا یط پروازی سرعت-ارتفاع فرا گرفته و قادر است دینامیک هواپیما را در تمام شرایط پرواز مدلساز ی نمای د. لذا می توان بدون استفاده از داده ها ی آئرود ینامیکی هواپ یما ، اطلاعات موتور و حل معادلات پیچیده حرکت هواپی ما ، فقط با انجام چند تست پروا ز، مدل ریاضی سیستمهای کاملا غیر خطی ر ا با دقت بسیار بالایی بدست آورد و در کل شرایط پروازی آنرا بکار برد بطوریکه بکار گیری این روش جایگزین مناسبی برای روش های کنونی در شبیه ساز و شناسایی سیستم خواهد بود .
Keywords:
شناسایی سیستم - شبیه ساز پرواز – دینامیک پرواز
Authors
فریبرز ثقفی
دانشیار، دانشگاه صنعتی شریف، دانشکده مهندسی هوافضا
علیرضا رودباری
کارشناس ارشد، دانشگاه صنعتی شریف، دانشکده مهندسی هوافضا
بهزاد ممهد هروی
کارشناس ارشد، دانشگاه صنعتی شریف، دانشکده مهندسی هوافضا
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :