ارائه مدل عوامل موثر بر ریسک اعتباری با استفاده از رگرسیون لاجیت در بانک اقتصاد نوین شعبه جزیره کیش
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,797
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MBMCONF01_102
تاریخ نمایه سازی: 4 اسفند 1392
Abstract:
این تحقیق با هدف بررسی عوامل مؤثر بر ریسک اعتباری در مؤسسات بانکی در بانک اقتصاد نوین شعبه جزیره کیش تدوین گردیده و ارائه مدل با استفاده از رگرسیون لاجیت انجام شده است. بدین منظور نمونه تصادفی 288 شرکت، شامل 170 شرکت جزء مشتریان خوش حساب و 46 شرکت جزء مشتریان بدحساب و 72 شرکت به عنوان داده های شاهد مورد بررسی قرار گرفتند. با توجه به پیشینه تحقیق، 36 متغیر ورودی در مدل رگرسیونی در نظر گرفته شد. احتمال عدم بازپرداخت وام (ریسک و افزایش متغیرهایی P محاسبه شد. افزایش متغیرهایی که دارای ضریب منفی هستند، باعث کاهش spss اعتباری) توسط مشتریان با استفاده از نرم افزار گردید. نتایج حاصل از برآورد داده های تحقیق حاکی از این است که مدل پیشنهادی تحقیق، 87.3 درصد P که دارای ضریب مثبت هستند، باعث افزایش مشتریان خوش حساب را درست پیش بینی نموده است و تنها 7 شرکت یعنی 12.7 درصد مشاهدات را نادرست پیش بینی نموده است. به عبارت دیگر درجه تشخیص مدل براساس داده های شاهد 87.3 درصد و ریسک تجاری 12.7 درصد بوده است. همچنین حساسیت مدل در پیش بینی مشتریان بدحساب 76.5درصد بوده است. بطوریکه از 17 مشتری بدحساب، وضعیت 13 مشتری به درستی برآورد شده است. به عبارت دیگر خطای ریسک اعتباری 23.5 درصد می باشد. در مجموع مدل لاجیت برآورد شده، 84.7 درصد مشاهدات را به درستی پیش بینی نمود. این میزان برآورد حاکی از برازش مناسب مدل می باشد. بطوریکه در صورت استفاده از این مدل می توان حدود 84.7 درصد تسهیلات را به مشتریان خوش حساب تخصیص داد.
Keywords:
Authors
حامد خالقی فر
متصدی امور بانکی (Banking teller)، بانک اقتصاد نوین شعبه جزیره کیش (EghtesadeNovin Kish Branch)
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :