یک روش ترکیبی غیر خطی تبدیل ویژگی برای بازشناسی گفتار
Publish place: First National Conference on Electrical Engineering Isfahan
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 732
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISFAHANELEC01_133
تاریخ نمایه سازی: 23 اسفند 1392
Abstract:
تبدیل ویژگی یک بخش مهم از روند بازشناسی الگو است و هدف اصلی آن انتقال دادگان است از دو ویژگی اصلی به فضای جدیدی است که در این فضا توصیف ساختار دادهها بهتر انجام گیرد. این پدیدهها با هدف بهبود بازشناسی گفتار نیز به کار گرفته شدهاند. این تعطیلات را میتوان به دو گروه عمده خطی و غیرخطی تقسیم کرد. از جمله روشهای جدید میتوان به روش آنالیز مؤلفههای اصلی PCA ، آنالیز متمایز ساز خطی LDA روش تصویر کردن و به خصوصیات محلی LPP اشاره کرد. از جمله روشهای غیرخطی هم میتوان به روشهای مبتنی بر حسب نظیر آنالیز متمایز ساز مبتنی بر هسته KLDA و آنالیز مؤلفههای اصلی مبتنی بر هسته KLDA اشاره کرد. در کار حاضر ترکیبی از روشهای خطی و غیرخطی برای تبدیل ویژگی پیشنهاد میگردد. ابتدا با استفاده از KLDA دادهها به صورت غیرخطی به فضای جدیدی برای ایجاد تعامد نگاشته میشود و سپس برای حفظ ساختار ویژگیها در فضای جدید و کاهش تأثیر نویز از تبدیل LPP استفاده میشود.
Keywords:
Authors
صونا قویتلی کر
دانشجوی کارشناسی ارشد الکترونیک - دانشکده فنی دانشگاه گیلان
بابک ناصر شریف
عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه صنعتی خواجه نصیر طوسی
جلیل سیفعلی هرسینی
مثل هیئت علمی گروه مهندسی برق دانشکده فنی دانشگاه گیلان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :