خوشه بندی ویژگی‌های الگوی بابنری محلی به منظور آشکارسازی خرابی پارچه
Publish place: First National Conference on Electrical Engineering Isfahan
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 684
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISFAHANELEC01_134
تاریخ نمایه سازی: 23 اسفند 1392
Abstract:
از روش‌هایی که می‌توان ویژگی‌های مناسبی جهت تشخیص و آشکارسازی بافت تصویر با دقت بالا تولید کند الگوی با ایمنی محلی است. در این مقاله روشی برای آشکارسازی عیوب بافتی پارچه بر مبنای این الگوریتم ارائه شده است. در این مقاله از روش خوشه بندی جهت مدلسازی بافت نرمال پارچه و از الگوریتم آستانه گذاری مابه منظور تصمیم‌گیری در رابطه با خرابی پارچه استفاده شده است. مجموعه داده‌ها ارائه‌شده در این مقاله شامل 35 تصویر است. 37 تصویر مربوط به پنج تن و خرابی پارچه و هشت تصویر مربوط به پارچه سال می‌باشد. این خرابی‌ها شامل خرابی بر اثر فشار، کوزدگی ، عیوب پودی ، عیوب تاری و خرابی در اثر شل شدن ماسوره در نهایت دقت آشکارسازی قابل توجه 93.22 در صد برای کل مجموعه بادبان به حساسیت بالای 92.40 در صد به‌دست‌آمده است. تمامی نتایج گزارش شده است تست روش پیشنهادی برای مجموعه داد ارائه شده در همین مقاله به دست آمده است.
Keywords:
Authors
پیمان معلم
عضو هیئت علمی گروه مهندسی برق دانشگاه اصفهان
محسن عشوریان
پشت هیئت علمی دانشگاه آزاد مجلسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :