بهینه‌سازی چند هدفه برای نیروگاه‌های بادی در پاریس شبکه‌ها به کمک الگوریتم ژنتیکی چند هدفه با دسته‌بندی نامغلوب
Publish place: First National Conference on Electrical Engineering Isfahan
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 673
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISFAHANELEC01_163
تاریخ نمایه سازی: 23 اسفند 1392
Abstract:
با توجه به اهمیت بحث بهینه‌سازی در علوم مهندسی و تنوع روش‌های موجود برای آن در این مقاله سعی شده است تا ضمن بیان مختصر مفاهیم مرتبط با الگوریتم ژنتیکی چند هدفه، مقایسه‌ای بین روش کلاسیک بهینه‌سازی چند هدفه الگوریتم ژنتیکی با روش الگوریتم ژنتیکی به صورت دسته بندی نامغلوب موسوم به NCGA-II به کمک کدهنویسی در نرم‌افزار MATLAB صورت پذیرد که در راستای آن اهداف چندگانه شامل هزینه، تلفات و افت ولتاژ مورد تحلیل قرار می‌گیرد. همچنین با توجه به گسترش روزافزون استفاده از منابع تولید پراکنده و نیز تلاش برای فراگیر شدن ریز شبکه ها صنعت برق در این مقاله از یک ریز شبکه با استاندارد با 30 شین به عنوان شبکه تست استفاده شده است و نتایج خروجی کیفیت بالای الگوریتم مورد نظر را نشان می‌دهند. همچنین نتایج به‌دست‌آمده از طریق الگوریتم مورد استفاده با روش کلاسیک مقایسه شده است و نتایج به‌دست‌آمده نشان می‌دهد که روش NCGA-II اسی کارآمدتر از روش کلاسیک برای بهینه‌سازی در ریز شبکه ها می‌باشد.
Keywords:
Authors
نوید جاوید تاش
گروه برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد دزفول
جمشید آقایی
استادیار گروه برق و الکترونیک دانشگاه صنعتی شیراز
محسن کیتی زاده
استادیار گروه برق و الکترونیک دانشگاه صنعتی شیراز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :