تبیین بررسی نحوه ی عملکرد پیش بینی قیمت سیمان در ایران

ارتباط نزدیک میان مصرف سیمان و میزان توسعه یافتگی، اهمیت زیر بنایی این محصول را در اقتصاد هر کشور آشکار می سازد. دراین جاست که در اختیار داشتن یک پیش بینی دقیق از قیمت این محصول در آینده ارزش و اهمیت زیادی پیدا می کند. در این مقاله، پیش بینی با استفاده از دو روشARIMA و ANN در قالب پیش بینی گذشته نگر و آینده نگر متغیر مورد نظر )قیمت سیمان( انجام گرفته است. مقایسه مقادیر به دست آمده از هر روش، مشخص می کند خطای پیش بینی در روش شبکه عصبی به طور متوسط کمتر بوده، در نتیجه این روش در پیش بینی کاراتر است

Keywords:

شبکه عصبی مصنوعی , فرآیند خود توضیح جمعی میانگین متحرک , قیمت سیمان