نقش هوش مصنوعی در بهینه سازی حمل و نقل ریلی در شهرهای هوشمند

حمل و نقل ریلی به عنوان یکی از ارکان اصلی تحرک پایدار در شهرهای هوشمند با چالشهایی همچون مدیریت ترافیک، پیش بینی تقاضا، بهینه سازی انرژی و افزایش ایمنی مواجه است. هوش مصنوعی با قابلیت تحلیل داده های حجیم و تصمیم گیری هوشمند نقش تحول آفرینی در غلبه بر این چالش ها ایفا می کند. این پژوهش با روش مروری-تحلیلی و ۹۳ منبع علمی کاربردهای هوش مصنوعی در بهینه سازی حمل و نقل ریلی را بررسی می کند. یافته ها نشان می دهد که فناوری هایی مانند یادگیری عمیق، دیجیتالی سازی و حسگرهای هوشمند موجب بهبود ۲۵ درصدی کارایی عملیاتی، افزایش ۹۰ درصدی دقت پیش بینی تقاضا و کاهش ریسک های ایمنی شده اند. اما چالش هایی نظیر پراکندگی داده ها، مقاومت سازمانی و ملاحظات امنیتی پیاده سازی گسترده این فناوری ها را محدود کرده اند. راهکارهای پیشنهادی شامل سرمایه گذاری در زیرساخت داده، تقویت امنیت سایبری و آموزش نیروی انسانی و توسعه مشارکت های چندذینفعی است. این مطالعه بر ضرورت ادغام هوش مصنوعی با زیرساخت های ریلی برای دستیابی به شهرهای هوشمند پایدار تاکید دارد.

Keywords:

هوش مصنوعی , حمل و نقل ریلی , شهر هوشمند , یادگیری ماشین , دیجیتالی سازی