تعیین دمای ذوب فلز چدن در نقاط ذوب با استفاده از پردازش تصویر شبه رنگی
Publish place: Conference on Computer Engineering and Sustainable Development with a focus on computer networking, modeling and systems security
Publish Year: 1392
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,323
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
CESD01_170
Index date: 16 March 2014
تعیین دمای ذوب فلز چدن در نقاط ذوب با استفاده از پردازش تصویر شبه رنگی abstract
یکی از کاربردهای پردازش تصویر، عکسبرداری از نوری است که در محدوده طیف رنگی قابل رویت توسط چشم انسان می باشد که برای اندازه گیری از دمای ذوب فاز چدن می توان از این تکنیک استفاده نمود در این تحقیق از یک دوربین CCD برای گرفتن عکس از تصاویر چدن در حال ذوب در محدوده دمای 1050 تا 1450 درجه سانتیگراد استفاده شده است و در همان حال با استفاده از ترموکوپل دمای مواد مذاب را اندازه گیری نموده ایم. با استفاده از روش های آماری از بین روش های رگرسیون خطی، لگاریتمی، نمایی و چند جمله ای (درجه 2 و 3 و 4 و 5 و 6) بهترین روش جهت پیش بینی داده ها انتخاب شد. بارسم نحننی های برای هر کدام از ویژگی های استخراج شده و مقایسه ضرب تعیین (R2) هر یک از ویژگی ها به این نتیجه رسیدیم که مقدار شدت رنگ در مد HSV بیشترین همگرایی را با مقدار دمای اندازه گیری شده توسط ترموکوپل داشته است. حال با استفاده از مدل منحنی چند جمله ای با درجه 6 که دارای بیشترین مقدار ضریب تعیین (R2) است رابطه تعیین محاسبه دما را استخراج نموده ایم بیشینه اختلاف دمای اندازه گیری شده با این روش مقدار 8/6 حاصل شده است.
تعیین دمای ذوب فلز چدن در نقاط ذوب با استفاده از پردازش تصویر شبه رنگی Keywords:
تعیین دمای ذوب فلز چدن در نقاط ذوب با استفاده از پردازش تصویر شبه رنگی authors
ابراهیم قادری
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه مهندسی گروه مگاترونیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهر
بهزاد یثربی
استادیار، دانشکده مهندسی گروه مهندسی پزشکی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز
ناصر فرج زاده
استادیار دانشکده مهندسی، گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :