مروری بر الگوریتم های شخصی سازی موتور جستجو با بکارگیری علایق کاربران
Publish place: Conference on Computer Engineering and Sustainable Development with a focus on computer networking, modeling and systems security
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,382
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CESD01_249
تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1392
Abstract:
موتورهای جستجو از روشهای مختلفی به منظور بازیابی اطلاعات استفاده می کنند که اغلب مبتنی بر محتوا و یا پیوند هستند. اما به منظور بهبودنتایج جستجو در سالیان اخیر، توجه بیشتری به کاربر و استفاده از رفتار و علایق او در برخورد با نتایج جستجو صورت گرفته است. در این مقاله درابتدا به بیان مفهوم بازیابی اطلاعات و روشهای موجود در آن پرداخته میشود. سپس مطالعات جدید در زمینه بهبود الگوریتمهای موجود در موتورهای جستجو با به کارگیری علایق کاربر و نحوه شخصی سازی این الگوریتم ها مورد بررسی قرار می گیرد. این پژوهش بیانگر نحوه استفاده از علایق کاربران در امر جستجو و بهبود نتایج جستجوست. در واقع هدف از این کار بدست آوردن نتایج مرتبط تر با پرس وجوی کاربر و حداکثر رضایت مندی کاربران است که بنابر مطالعات بدست آمده از اهمیت فراوانی برخوردار است.
Keywords:
Authors
شکوفه بستان
کارشناسی ارشد گروه کامپیوتر، دانشگاه علوم و تحقیقات یزد، یزد
محمد قاسم زاده
استادیار، گروه کامپیوتر، دانشگاه یزد، یزد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :