شناسایی تشخیص هویت بیومتریک از طریق عنبیه چشم

Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,808

متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JCCEM01_085

تاریخ نمایه سازی: 25 اسفند 1392

Abstract:

از بین ویژگی های بیومتریک، روی اثر انگشت بیشتر از بقیه کار شده است و در کاربرد های قانونی از این ویژگی استفاده می شود. همچنین تشخیص چهره و تشخیص صورت در ۲۵ سال اخیر به طور وسیعی مورد مطالعه قرار گرفته اند، در حالیکه تشخیص عنبیه یک روش نسبتا جدید در شناسایی هویت است. منابع گوناگونی تایید کرده اند که تشخیص عنبیه، یکی از مطمئن ترین سیستم های بیومتریک می باشد. با توجه به اهمیت و عملکرد قابل قبول این سیستم، سرمایه گذاری تحقیقاتی و صنعتی در کشور روی آن ضروری به نظر می رسد. بر این اساس، ما در این مطالعه سعی کرده ایم که مفاهیم اصلی سیستم تشخیص عنبیه و همچنین رویکرد های تجاری به آن را مورد بررسی قرار دهیم. در این مقاله سعی شده است روش جدیدی بر پایه مورفولوژی برای جداسازی عنبیه ارائه گردید و از فیلترهای مختلفی برای بهبود کیفت تصویر بهره گرفته شد

Authors

مرتضی مخلوقی

مربی، کامپیوتر، علمی کاربردی میاندوآب

آرزو طریقیان

دانشجوی کارشناسی کامپیوتر، علمی کاربردی میاندوآب

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • J. Daugman, "Statistical richness of visual phase information: update on ...
  • L. Ma, "Personal identification based on iris Automation, China, June ...
  • recognition, " Ph.D dissertation, Inst. Chinese Academy of Sciences, Beijing, ...
  • CASIA (Institute of Automation, Chines Academy of Sciences) http : ...
  • A. Poursaberi and B. N. Araabi _ A Half-Eye Based ...
  • th International Conference on Intelligent Systems (ISDA V05)wroclaws ...
  • Efficientء [5] L. Ma, T. Tan, Y. Wang and D. ...
  • S. Lim et al., "Efficient iris recognition through improvement of ...
  • نمایش کامل مراجع