ارائه مدل هوشمند برای درجه بندی کیفیت میوه انار با استفاده از ویژگیهای فیزیکی و شیمیایی: مطالعه موردی در شهر ساوه
Publish place: The 9th InterNational Congress of New Findings in Agricultural and Natural Resources, Environment and Tourism
Publish Year: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 169
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NEWCONF09_050
تاریخ نمایه سازی: 28 مهر 1404
Abstract:
در این پژوهش، یک مدل هوشمند برای درجه بندی کیفیت میوه انار مبتنی بر ویژگیهای فیزیکی و شیمیایی ارائه شده است. دادهها از ۳۰۰ نمونه انار در شهر ساوه جمع آوری و ویژگیهایی مانند وزن، بریکس، pH و رنگ اندازه گیری شد. با استفاده از نظر کارشناسان، کیفیت میوه ها در سه سطح برچسب گذاری شد. سپس با الگوریتم SA-CSO، ویژگیهای بهینه انتخاب و به مدلهای KNN و شبکه عصبی فازی داده شد. مدل پیشنهادی دقت %۹۱٫۳ و F۱ معادل ۹۰٫۶ را نشان داد و عملکرد بهتری نسبت به روشهای مرجع داشت.
Keywords:
Authors
سیدجواد بشیری
کارشناسی ارشد مهندسی کشاورزی علوم دامی، دانشگاه آزاد ساوه