ارزیابی پیوستگی شمعهای بتنی درجا با استفاده از روش غیرمخرّب پاسخ ضربه
Publish place: 5th National Conference of Concrete
Publish Year: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,158
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCCICI05_068
تاریخ نمایه سازی: 22 فروردین 1393
Abstract:
اجرای شمعهای بتنی درجا، همواره با تردید در یکپارچگی محصول نهایی روبروست چراکه امکان بازرسی مستقیم شمع پس از اجرا وجود ندارد.البته کنترلهای اولیه از قبیل نمونه برداری از بتن قبل از تخلیه در چاه یا ثبت حجم بتن ریخته شده برای شمع، در تمامی پروژههای شمع ریزیانجام میگیرند ولی همواره برخی مشکلات نظیر رانش یا ریزش دیوارهی چاه و ایجاد یک ناحیه باریک در مقطع شمع و یا بروز اختلال یا توقف درحین عملیات حفاری و بتن ریزی، انجام آزمونهای بعدی را به منظور ارزیابی پیوستگی شمع ضروری می سازد. یکی از این آزمون ها، آزمون غیرمخرّب «پاسخ ضربه Impulse Response)» است. این آزمون که به صورت برجا انجام می گیرد، مبنایی لرزه ای دارد؛ به این مضمون که امواج تنشی توسط یک ضربه در سطح شمع بتنی تولید شده و به داخل المان تحت آزمایش فرستاده می شود. فرستنده در واقع یک چکش یک کیلوگرمی است که یک بارسنج (loadcell) داخل آن جاسازی شده است. پاسخ این تنش ورودی هم توسط یک مبدل سرعت و یا به عبارتی ژئوفون در سطح شمع دریافت می شود. گیرنده ترجیحاً باید سرعت نگار باشد چراکه در فرکانس های پایین تر پایداری بیشتری داشته و در عمل کارآیی قویتری دارد. با پردازش داده های حاصل از این برداشت و تفسیر آنها، شاخصهایی به دست می آید که بر مبنای آنها می توان شمع بتنی درجا را از لحاظ پیوستگی مورد ارزیابی قرار داد. از مزایای این روش می توان به ارزان و سریعتر بودن آن نسبت به سایر روشهای معمول اشاره کرد؛ ضمن اینکه با توجه به مقایسه نتایج این روش با سایر روشها، نتایج آن نیز از اعتبار قابل قبولی برخوردار است.
Keywords:
Authors
امیر شاهمیری
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته ژئوفیزیک لرزه شناسی، دانشگاه صنعتی شاهرود؛
مهرداد سلیمانی منفرد
استادیار و عضو هیئت علمی، دانشگاه صنعتی شاهرود
فرهنگ سرشکی
دانشیار و عضو هیئت علمی، دانشگاه صنعتی شاهرود
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :