بررسی روشهای بهینه سازی آرایش و قطر لوله ها در شبکه آبیاری تحت فشار
Publish place: 11th International Conference of Environmental Engineering, Geography and Natural Resources
Publish Year: 1404
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 75
This Paper With 23 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EICONF11_020
تاریخ نمایه سازی: 9 آبان 1404
Abstract:
شبکه های آبیاری تحت فشار به دلیل افزایش راندمان مصرف آب و کاهش هزینه های اجرایی از اهمیت بالایی برخوردارند. طراحی بهینه این شبکه ها شامل تعیین آرایش مناسب و انتخاب قطر بهینه لوله ها تاثیر بسزایی در کاهش هزینه ها و افزایش بهره وری سیستم دارد. در این پژوهش سه روش مختلف برای بهینه سازی شبکه آبیاری مورد بررسی قرار گرفته است. در روش اول، از الگوریتم کلونی مورچه ها (ACO) برای بهینه سازی آرایش شبکه و از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) برای انتخاب قطر لوله ها استفاده شد که هزینه شبکه را از ۴۶۸۹۵ یورو کاهش داد. همچنین طول لوله مصرفی جهت اتصال گره های آبگیر از مجموع ۶۳۹ متر به ۱۲۵ متر کاهش یافته است. در روش دوم ترکیب الگوریتم ژنتیک (GA) برای آرایش شبکه و الگوریتم زنبور عسل مصنوعی (ABC) برای بهینه سازی قطر لوله ها به کار گرفته شد که منجر به کاهش هزینه ها از ۳۹۲۶۵ یورو به ۵۲۱۸ یورو شد. علاوه بر این طول کل لوله های مورد استفاده برای اتصال گره های آبگیر از ۶۳۹ متر به ۳۰۴ متر کاهش پیدا کرده است. در روش سوم از الگوریتم ژنتیک (GA) برای آرایش شبکه و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) برای قطر لوله ها استفاده گردید که هزینه ها را از ۴۰۷۷۲ یورو به ۱۸۳۹ یورو کاهش داد. در این روش طول کل لوله های مورد استفاده برای اتصال گره های آبگیر از ۶۳۹ متر به ۳۴۶ متر کاهش پیدا کرده است. نتایج نشان داد که روش سوم در کاهش هزینه های نهایی عملکرد بهتری داشته است تحلیل آماری قطر لوله ها از طریق نمودار جعبه ای نیز نشان داد که پس از بهینه سازی، میانه قطر لوله ها به میزان قابل توجهی کاهش یافته و توزیع یکنواخت تری ایجاد شده است. یافته های این پژوهش می توانند به عنوان راهکاری کارآمد برای طراحی بهینه شبکه های آبیاری تحت فشار مورد استفاده قرار گیرند.
Keywords:
بهینه سازی شبکه , آبیاری , الگوریتمهای فراابتکاری , کلونی مورچه ها , بهینه سازی ازدحام ذرات , الگوریتم ژنتیک , زنبور عسل مصنوعی
Authors
سیده زهرا نبوی
دانشجوی کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی گروه علوم و مهندسی آب دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد
کامران داوری
استاد گروه علوم و مهندسی آب دانشکده کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد
حسین انصاری
استاد گروه علوم و مهندسی آب دانشکده کشاورزی دانشگاه فردوسی مشهد